0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
نویسندگان :
Mahdi Seyfipoor
1
Sayyed Muhammad Jaffry
2
Siamak Mohamadi
3
1- University of Tehran
2- University of Tehran
3- University of Tehran
کلمات کلیدی :
ADAS،Computer Vision،Real-time،Task Scheduling
چکیده :
Computer Vision has changed how a lot of smart systems function. Cyber Physical systems, such as Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), make use of this technology to see their surroundings and act accordingly, but since they are computer systems, they need to process information and do one action at a time. Deciding which task to process and respond to requires implementing a scheduler that can prioritize the tasks in a manner we deem appropriate. We must also acknowledge that some tasks have deadlines that need to be met to ensure safety. Given all this, Real-time scheduling proves to be an important subject in this area. In this paper, we will introduce and compare different scheduling algorithms and see how they perform under machine vision tasks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4