0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
نویسندگان :
Mahdi Seyfipoor
1
Sayyed Muhammad Jaffry
2
Siamak Mohamadi
3
1- University of Tehran
2- University of Tehran
3- University of Tehran
کلمات کلیدی :
ADAS،Computer Vision،Real-time،Task Scheduling
چکیده :
Computer Vision has changed how a lot of smart systems function. Cyber Physical systems, such as Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), make use of this technology to see their surroundings and act accordingly, but since they are computer systems, they need to process information and do one action at a time. Deciding which task to process and respond to requires implementing a scheduler that can prioritize the tasks in a manner we deem appropriate. We must also acknowledge that some tasks have deadlines that need to be met to ensure safety. Given all this, Real-time scheduling proves to be an important subject in this area. In this paper, we will introduce and compare different scheduling algorithms and see how they perform under machine vision tasks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Intent-Based Classification of Multi-Stage Cyber Attacks Using Attacker TTPs and Machine Learning
Fatemeh Imanimehr - Hamed Ebrahimi
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0
