0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
نویسندگان :
Mahdi Seyfipoor
1
Sayyed Muhammad Jaffry
2
Siamak Mohamadi
3
1- University of Tehran
2- University of Tehran
3- University of Tehran
کلمات کلیدی :
ADAS،Computer Vision،Real-time،Task Scheduling
چکیده :
Computer Vision has changed how a lot of smart systems function. Cyber Physical systems, such as Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), make use of this technology to see their surroundings and act accordingly, but since they are computer systems, they need to process information and do one action at a time. Deciding which task to process and respond to requires implementing a scheduler that can prioritize the tasks in a manner we deem appropriate. We must also acknowledge that some tasks have deadlines that need to be met to ensure safety. Given all this, Real-time scheduling proves to be an important subject in this area. In this paper, we will introduce and compare different scheduling algorithms and see how they perform under machine vision tasks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
DRL-Based Phase Optimization for O-RIS in Dual-Hop Hard Switching FSO/RIS-aided RF and UWOC Systems
Aboozar Heydaribeni - Hamzeh Beyranvand - Sahar Eslami
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
چارچوب پیشبینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانههای صنعتی IIoT
رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Violence detection using one-dimensional convolutional networks
Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0