0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
نویسندگان :
سحر فقیهی راد
1
سیده نفیسه آل محمد
2
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
استخراج ویژگی، برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره، طبقهبندی، مجموعه دادههای نامتوازن .
چکیده :
یکی از تکنیکهای کاهش بعد استخراج ویژگی است که یک فضای چند بعدی را به یک فضای با ابعاد کمتر نگاشت میکند. یکی از چالشهای دادهکاوی طبقهبندی مجموعه دادههای با ابعاد بالای نامتوازن است. هدف از مقاله حاضر، استخراج ویژگیهای مجموعه دادههای پزشکی با ابعاد بالای متوازن و نامتوازن است به طوری که قادر باشد عملکرد طبقهبندی را در زیر فضای جدید بهبود بخشد. ابتدا با به کارگیری سه روش استخراج ویژگی تحلیل مولفه اصلي(PCA)، تحلیل تفکیک اصلی(LDA) و برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره(MOGP) ابعاد داده ها را کاهش داده و سپس با سه معیار ارزیابی طبقهبندی، عملکرد هر سه روش مقایسه می شود. نتایج تجربی بر روی 2 مجموعه داده پزشکی متوازن و 2 مجموعه داده پزشکی نامتوازن نشان میدهد که عملکرد برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره نسبت به دو روش ذکر شده از دقت و اعتبار بالایی برخوردار بوده و قادر است دقت طبقهبندی را افزایش دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders
Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
Writer-Independent Signature Verification with Enhanced AlexNet and Preprocessing Analysis
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mohammad Ghasemzadeh
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3