0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
نویسندگان :
سحر فقیهی راد
1
سیده نفیسه آل محمد
2
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
استخراج ویژگی، برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره، طبقهبندی، مجموعه دادههای نامتوازن .
چکیده :
یکی از تکنیکهای کاهش بعد استخراج ویژگی است که یک فضای چند بعدی را به یک فضای با ابعاد کمتر نگاشت میکند. یکی از چالشهای دادهکاوی طبقهبندی مجموعه دادههای با ابعاد بالای نامتوازن است. هدف از مقاله حاضر، استخراج ویژگیهای مجموعه دادههای پزشکی با ابعاد بالای متوازن و نامتوازن است به طوری که قادر باشد عملکرد طبقهبندی را در زیر فضای جدید بهبود بخشد. ابتدا با به کارگیری سه روش استخراج ویژگی تحلیل مولفه اصلي(PCA)، تحلیل تفکیک اصلی(LDA) و برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره(MOGP) ابعاد داده ها را کاهش داده و سپس با سه معیار ارزیابی طبقهبندی، عملکرد هر سه روش مقایسه می شود. نتایج تجربی بر روی 2 مجموعه داده پزشکی متوازن و 2 مجموعه داده پزشکی نامتوازن نشان میدهد که عملکرد برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره نسبت به دو روش ذکر شده از دقت و اعتبار بالایی برخوردار بوده و قادر است دقت طبقهبندی را افزایش دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1