0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
نویسندگان :
سحر فقیهی راد
1
سیده نفیسه آل محمد
2
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
استخراج ویژگی، برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره، طبقهبندی، مجموعه دادههای نامتوازن .
چکیده :
یکی از تکنیکهای کاهش بعد استخراج ویژگی است که یک فضای چند بعدی را به یک فضای با ابعاد کمتر نگاشت میکند. یکی از چالشهای دادهکاوی طبقهبندی مجموعه دادههای با ابعاد بالای نامتوازن است. هدف از مقاله حاضر، استخراج ویژگیهای مجموعه دادههای پزشکی با ابعاد بالای متوازن و نامتوازن است به طوری که قادر باشد عملکرد طبقهبندی را در زیر فضای جدید بهبود بخشد. ابتدا با به کارگیری سه روش استخراج ویژگی تحلیل مولفه اصلي(PCA)، تحلیل تفکیک اصلی(LDA) و برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره(MOGP) ابعاد داده ها را کاهش داده و سپس با سه معیار ارزیابی طبقهبندی، عملکرد هر سه روش مقایسه می شود. نتایج تجربی بر روی 2 مجموعه داده پزشکی متوازن و 2 مجموعه داده پزشکی نامتوازن نشان میدهد که عملکرد برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره نسبت به دو روش ذکر شده از دقت و اعتبار بالایی برخوردار بوده و قادر است دقت طبقهبندی را افزایش دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi
Distributed Learning Automata-based Algorithm for Finding K-Clique in Complex Social Networks
Mohammad Mehdi Daliri Khomami - Alireza Rezvanian - Ali Mohammad Saghiri - Mohammad Reza Meybodi
Classification of mental states of human concentration based on EEG signal
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Dr Masoud Shafiee
A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm
Fatemeh Ebadifard
چارچوب پیشبینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانههای صنعتی IIoT
رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2