0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
نویسندگان :
طاهره رحمتی
1
بهروز شاهقلی قهفرخی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
ارتباطات دوطرفه،بهره وری انرژی،شبکه های فوق متراکم،مدیریت منابع،مدیریت خواب/بیداری،یادگیری تقویتی عمیق
چکیده :
شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دوطرفه (FD-UDNs) گزینه ای نویدبخش جهت تأمین ظرفیت و سرویس دهی انبوه، در شبکه های سلولی است. در این شبکه ها تراکم زیاد سلول های کوچک، باعث افزایش ظرفیت و پوشش دهی شبکه می شود. ارتباطات دو طرفه نیز امکان ارسال و دریافت همزمان در یک کانال فرکانسی یکسان را فراهم می کند که بطور بالقوه ظرفیت شبکه را تا دو برابر افزایش می دهد. با این حال، این شبکه ها با محدودیت های مصرف انرژی و تداخل بالا مواجه هستند که عدم مدیریت صحیح آن می تواند بر کارایی کلی شبکه تاثیر منفی بگذارد. در این مقاله، راهکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه با هدف بیشینه سازی بهرهوری انرژی و تضمین الزامات کیفیت خدمات کاربران، ارائه شده است. ابتدا مسئله به دو زیر مسئله ی تخصیص منابع و مدیریت خاموشی ایستگاه های پایه کوچک (SBS) شکسته شده است. در مدیریت خاموشی، ایستگاه پایه ماکرو درباره وضعیت خواب SBSها تصمیم میگیرد. سپس با انتساب کاربران به ایستگاه های روشن، هر ایستگاه پایه به تخصیص توان ارسال و منابع رادیویی به کاربران خود می پردازد. نتایج شبیه سازی، کارایی الگوریتم پیشنهادی را در بهبود بهره وری انرژی با غیرفعال کردن سلول های کوچک بیشتر بویژه در شبکه هایی با بار زیاد، نشان می دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
An efficient hybrid approach for performance-based alternative design evaluation in systems engineering
Abbas Chaman Para - Maryam Nooraei Abadeh - Sondos Bahadori
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1