0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
نویسندگان :
طاهره سرزهی
1
مهری رجایی
2
1- دانشگاه سیستان و بلوچستان
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
کلمات کلیدی :
انتشار داده پویا،حفظ حریم خصوصی، کشف يال، کشف درجه
چکیده :
با روی کار آمدن تعاملات مجازی، شبکه های اجتماعی جز جدایی ناپذیری از زندگی مردم شدهاند. با تحلیل و بررسی داده های این شبکهها میتوان اطلاعات مفیدی استخراج کرد. اما با انتشار کامل این اطلاعات حریم خصوصی کاربر نقض می شود بنابراین پیش از انتشار باید داده ها گمنام شوند. در واقعيت، شبکههای اجتماعي در طول زمان در حال تغییر هستند و برای تحلیل دقیق دادهها نیاز است نسخههای به روز داده منتشر شوند تکنیک های گمنام سازی تک نسخه پاسخگوی نیازمندی های حفظ حریم خصوصی داده های شبکه پویا نیستند زیرا علاوه بر اینکه با دسترسی به هر نسخه از داده ی گمنام شده باید شرایط حفظ حریم خصوصی برقرار باشد با مقایسه نسخه های گمنام شده متفاوت نیز نباید امکان نقض حریم خصوصی وجود داشته باشد و سودمندی داده در سطح قابل قبولی حفظ شود. در این مقاله مدل حريم خصوصي (α,β,γ,δ)-DSNP برای انتشار داده هاي شبکه اي پویا با امکان افزايش يال ارائه شده است که از کشف هويت، کشف صفت حساس، کشف يال و درجه جلوگيري مي کند. در ادامه به کمک تکنیک گمنام سازی ASN داده های پویای شبکه به صورتی گمنام می شوند که نیازمندی های مدل مورد نظر برآورده شود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد در تکنیکهای ارائه شده علاوه بر حفظ حریمخصوصی و سودمندی دادههای جدولی، خواص توپولوژیکی شبکه در زمان های متفاوت در حد قابل قبولی حفظ می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1