کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language

نویسندگان :

Sajedeh Talebi¹ Neda Abdolvand² Fatemeh Mahdian³

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س) 3- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

sentiment analysis،low-resource language،cosmetic reviews،ensemble learning،Persian natural language processing،Digikala

چکیده :

This study uses artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) to analyze 24,256 Persian-language cosmetic reviews from Digikala, Iran’s leading e-commerce platform, to uncover consumer preferences for skincare products, including Exfoliating Cream, Anti-Wrinkle Cream, Eye Moisturizer, and Sunscreen Cream. Using Pars-BERT, a transformer model tailored for Persian, and preprocessing tools like Hazm and FarsiYar, our pipeline employs ensemble learning and data augmentation (e.g., SMOTE, a technique to balance datasets) to identify “effectiveness” and “price” as key drivers of purchase decisions. Visualizations, including word clouds and UMAP (a dimensionality reduction technique), enable brands to optimize product positioning and personalize marketing campaigns in low-resource language markets. This approach advances Persian NLP and provides e-commerce businesses with data-driven tools to enhance sales and customer satisfaction.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A perceptual loss for screen content image super-resolution

Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

طراحی و بهینه سازی زنجیره تأمین‌ پلت چوبی از ضایعات چوب در ایران

فاضل حاجی زاده ابراهیمی - نجمه محمودی - احسان حیدریان فروشانی

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour

PC-MCLD: Pose-Constrained and Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis

Hanieh Fazli - Reza Azmi

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC

نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی

Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?

Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour

کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط

آکو یاری - فرهاد محمدزاده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2