کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

نویسندگان :

Mahdi Movahedian Moghaddam¹ Kourosh Parand²

1- shahid beheshti university 2- shahid beheshti university

کلمات کلیدی :

COVID-19،Fractional calculus،Task parallelization،Predictor-corrector method

چکیده :

Due to the importance of forecast accuracy for diseases such as COVID-19, the existence of a mathematical model is particularly important. In this research, first, a model to describe the spread of the COVID-19 pandemic is examined. This model is based on a fractional ordinary differential equation. Then the predictor-corrector numerical method is presented to solve this model. Due to the computational challenge of numerically solving fractional models, a task-parallel approach with coarse granularity is presented to solve this model on shared memory systems. The initial data for testing the proposed approach is the data reported on December 31, 2019 by the Wuhan Municipal Commission of the outbreak of the COVID-19 pandemic in the city of Wuhan, China. The numerical results obtained from the proposed parallel approach show that the acceleration of the parallel method compared to the sequential method reaches 2.76 in the prediction of 1000 days.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism

Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

محمد قرشی - حسن حقیقی

An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks

Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour

Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal

Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri

Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity

Zohre Karimi - Zeinab Torabi

Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method

Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani

ارائۀ چارچوب هستان‌شناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستم‌های سایبر-فیزیکی

علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان

کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی

مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1