کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

نویسندگان :

Mahdi Movahedian Moghaddam¹ Kourosh Parand²

1- shahid beheshti university 2- shahid beheshti university

کلمات کلیدی :

COVID-19،Fractional calculus،Task parallelization،Predictor-corrector method

چکیده :

Due to the importance of forecast accuracy for diseases such as COVID-19, the existence of a mathematical model is particularly important. In this research, first, a model to describe the spread of the COVID-19 pandemic is examined. This model is based on a fractional ordinary differential equation. Then the predictor-corrector numerical method is presented to solve this model. Due to the computational challenge of numerically solving fractional models, a task-parallel approach with coarse granularity is presented to solve this model on shared memory systems. The initial data for testing the proposed approach is the data reported on December 31, 2019 by the Wuhan Municipal Commission of the outbreak of the COVID-19 pandemic in the city of Wuhan, China. The numerical results obtained from the proposed parallel approach show that the acceleration of the parallel method compared to the sequential method reaches 2.76 in the prediction of 1000 days.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning

MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani

طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک

مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری

Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks

Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article

Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran

Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei

Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem

Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee

بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران

فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1