کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

نویسندگان :

Mahdi Movahedian Moghaddam¹ Kourosh Parand²

1- shahid beheshti university 2- shahid beheshti university

کلمات کلیدی :

COVID-19،Fractional calculus،Task parallelization،Predictor-corrector method

چکیده :

Due to the importance of forecast accuracy for diseases such as COVID-19, the existence of a mathematical model is particularly important. In this research, first, a model to describe the spread of the COVID-19 pandemic is examined. This model is based on a fractional ordinary differential equation. Then the predictor-corrector numerical method is presented to solve this model. Due to the computational challenge of numerically solving fractional models, a task-parallel approach with coarse granularity is presented to solve this model on shared memory systems. The initial data for testing the proposed approach is the data reported on December 31, 2019 by the Wuhan Municipal Commission of the outbreak of the COVID-19 pandemic in the city of Wuhan, China. The numerical results obtained from the proposed parallel approach show that the acceleration of the parallel method compared to the sequential method reaches 2.76 in the prediction of 1000 days.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

An Adaptive Mutation-Enhanced EHO-SVM Framework for Intrusion Detection in IoMT Environments

Amirhossein Damia - Erfaneh Khanmohammadi

پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند

روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi

Low-Power Phase-Based Stochastic MAC for FPGA

Kooroush Manochehri - Amir arsalan Sakhtianchi - Mehrshad Khosraviani

Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations

Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

طراحی سیستم پشتیبانی تجاری با استفاده از فناوری هوش مصنوعی

سجاد قطعی - زهره عربی - محمد روحی

رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیاده‌سازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درس‌آموخته‌های بین‌المللی و مدل پیشنهادی ایران

عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

کاربردهای هوش مصنوعی در خلق ارزش مشترک: بینش‌هایی از تجربیات نوظهور

فاطمه مقدسی فریدنی - مونا جامی‌پور - شهناز اکبری امامی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2