0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Automatic Analysis of Inconsistencies in Inter-Enterprise Business Processes: Introducing a Formal Adaptation Patterns Catalog
نویسندگان :
Somayeh Ashourian
1
Shohreh َAjoudanian
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
کلمات کلیدی :
Enterprise architecture،inter-enterprise cooperation،business processes inconsistency،adaptation patterns،Alloy modelling language،automatic analysis
چکیده :
Abstract— Business process management determines the activities of organizations that create value for customers. One of the main challenges in business processes management emerges when organizations are cooperating and their business processes are being combined. Although enterprise architecture can be helpful in this context and plays an important role in integrating business processes, the existence of potential inconsistencies in the processes of two different businesses points to need for adaptive patterns to resolve these inconsistencies. This study aims to identify some of these inconsistencies through experts’ opinions and proposes adaptive patterns to detect and resolve these inconsistencies to integrate inter-enterprise business processes. To model these patterns, Alloy modelling language is used to present a model and automatically detect business processes integration inconsistencies and introduce the solutions. The findings showed that inconsistencies detection has higher accuracy and speed relative to other modelling methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
پیشبینی فضایی–زمانی و مقایسه ریسک تب دنگی با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق LSTM و GRU و مدل یادگیری ماشین Random Forest بر پایه مؤلفههای اقلیمی و مکانی
محمد بابائی - نجمه نیسانی سامانی
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration
Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2