0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
نویسندگان :
زهرا عمیقی
1
مرتضی یوسف صنعتی
2
میرحسین دزفولیان
3
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
3- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
EvoStream ، خوشه بندی پویا ، پردازش تکاملی ، پردازش جریان داده ، خوشه بندی تکاملی ، DynamicEvoStream
چکیده :
EvoStream یکی از الگوریتمهای خوشه بندی جریان است که با استفاده از یک الگوریتم تکاملی به صورت تدریجی در زمانهای بیکاری جریان، خوشه بندی نهایی را انجام میدهد. این الگوریتم ضمن ایجاد نتایج رقابتی با سایر الگوریتمها در این حوزه، سربار محاسباتی را به طور موثری کاهش میدهد. تعداد خوشه ها در الگوریتم EvoStream ثابت درنظر گرفته میشود، درحالی که در جریان داده ی واقعی این تعداد در طول زمان متغیر است و به پیچیدگی داده های ورودی بستگی دارد. از طرف دیگر از آنجایی که زمان وقوع بیکاری و طول زمان مذکور از الگوی خاصی تبعیت نمیکند ممکن است برخی گامهای تکاملی به پایان نرسند که این امر با توجه به ثابت نبودن واقعی تعداد خوشه ها از کیفیت خوشه ها میکاهد. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای بهبود EvoStream ارائه شده است که تعداد خوشه ها را به درستی بصورت پویا تشخیص داده و ضمن بهبود کیفیت خوشه ها، اجرای مرحله ی تکاملی را تا چهار برابر تسریع میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3