کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime

نویسندگان :

Alireza Gholamrezaee¹ Hoda Gholamrezaee² Mahtab Hadiyan³

1- University of Birjand 2- University of Shiraz 3- University of Isfahan

کلمات کلیدی :

energy/workload-aware،CH selection،clustering protocol،routing protocol،WSN

چکیده :

One of the most important technologies for communication layers in the Internet of Things (IoTs) is wireless sensor networks (WSNs) [1]. WSN includes a large number of low-power and low-cost sensors with small size and wireless communication capability. However, due to the sensors limited energy resources, the problem of energy consumption and consequently the lifetime of these networks is one of the major challenges of the WSNs. Therefore, in this paper, we propose an energy/workload -aware and distance-based clustering and cluster head (CH) selection method and then propose an energy-aware and distance-based multi-hop routing strategy. Our goal is to reduce energy consumption and increase the lifespan of sensors, and as a result, increase the stability of the network. The results of the simulation indicate that the proposed methods decrease the energy consumption of the data transmission and increases the lifetime of the sensors and increases the stability of the WSN.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا

ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study

Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

Integration ‎of ‎E‎lectric Vehicles in Smart ‎Grid using ‎Dee‎p ‎Reinforcement ‎Learning

Farkhondeh Kiaee

Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection

Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

A Data-Driven Hybrid Algorithm for 2D Path Planning via Modeling and Metaheuristic-Based Identification

Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee

Artificial Empathy in AI-Based Mental Health: A Review

Shabnam Moradi

بهبود عنوان‌نگاری تصویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2