0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
نویسندگان :
Alireza Gholamrezaee
1
Hoda Gholamrezaee
2
Mahtab Hadiyan
3
1- University of Birjand
2- University of Shiraz
3- University of Isfahan
کلمات کلیدی :
energy/workload-aware،CH selection،clustering protocol،routing protocol،WSN
چکیده :
One of the most important technologies for communication layers in the Internet of Things (IoTs) is wireless sensor networks (WSNs) [1]. WSN includes a large number of low-power and low-cost sensors with small size and wireless communication capability. However, due to the sensors limited energy resources, the problem of energy consumption and consequently the lifetime of these networks is one of the major challenges of the WSNs. Therefore, in this paper, we propose an energy/workload -aware and distance-based clustering and cluster head (CH) selection method and then propose an energy-aware and distance-based multi-hop routing strategy. Our goal is to reduce energy consumption and increase the lifespan of sensors, and as a result, increase the stability of the network. The results of the simulation indicate that the proposed methods decrease the energy consumption of the data transmission and increases the lifetime of the sensors and increases the stability of the WSN.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3