0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
نویسندگان :
Alireza Gholamrezaee
1
Hoda Gholamrezaee
2
Mahtab Hadiyan
3
1- University of Birjand
2- University of Shiraz
3- University of Isfahan
کلمات کلیدی :
energy/workload-aware،CH selection،clustering protocol،routing protocol،WSN
چکیده :
One of the most important technologies for communication layers in the Internet of Things (IoTs) is wireless sensor networks (WSNs) [1]. WSN includes a large number of low-power and low-cost sensors with small size and wireless communication capability. However, due to the sensors limited energy resources, the problem of energy consumption and consequently the lifetime of these networks is one of the major challenges of the WSNs. Therefore, in this paper, we propose an energy/workload -aware and distance-based clustering and cluster head (CH) selection method and then propose an energy-aware and distance-based multi-hop routing strategy. Our goal is to reduce energy consumption and increase the lifespan of sensors, and as a result, increase the stability of the network. The results of the simulation indicate that the proposed methods decrease the energy consumption of the data transmission and increases the lifetime of the sensors and increases the stability of the WSN.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخلیه‌ی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models
Behnam Sabzalian
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
چارچوب پیش‌بینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانه‌های صنعتی IIoT
رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر
شکل‌دهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکه‌های مخابراتی بی‌سیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
