0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
نویسندگان :
Alireza Gholamrezaee
1
Hoda Gholamrezaee
2
Mahtab Hadiyan
3
1- University of Birjand
2- University of Shiraz
3- University of Isfahan
کلمات کلیدی :
energy/workload-aware،CH selection،clustering protocol،routing protocol،WSN
چکیده :
One of the most important technologies for communication layers in the Internet of Things (IoTs) is wireless sensor networks (WSNs) [1]. WSN includes a large number of low-power and low-cost sensors with small size and wireless communication capability. However, due to the sensors limited energy resources, the problem of energy consumption and consequently the lifetime of these networks is one of the major challenges of the WSNs. Therefore, in this paper, we propose an energy/workload -aware and distance-based clustering and cluster head (CH) selection method and then propose an energy-aware and distance-based multi-hop routing strategy. Our goal is to reduce energy consumption and increase the lifespan of sensors, and as a result, increase the stability of the network. The results of the simulation indicate that the proposed methods decrease the energy consumption of the data transmission and increases the lifetime of the sensors and increases the stability of the WSN.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios
Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0
