0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
نویسندگان :
محمدرضا رفیعی نژاد
1
محمدرضا بینش مروستی
2
سید امیر اصغری
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
شبکههای عصبی،محاسبات تقریبی،مصرف انرژی،بینایی کامپیوتر،یادگیری ماشین
چکیده :
برای اینکه شبکههای عصبی، بیشترین بازده را داشته باشند، الگوریتمهای مورد استفاده در آنها بایستی شبکههایی عمیق با لایههای فراوان داشته باشند، که این امر نیاز به قدرت محاسباتیِ بسیار بالا چه در مرحلهی آموزش شبکه و چه در مرحلهی استنتاج دارد. در سالهای اخیر محاسبات تقریبی، یکی از امیدبخشترین رویکردها برای کاهش مصرف انرژی در برنامههایی که قابلیت تحمل درجهای از کاهش دقت را دارند، بوده است. روشهای محاسبات تقریبی نرمافزاری، سختافزاری و ترکیبی، هر سه توانستهاند سهم بسزایی در بهینهسازی شبکههای عصبی داشته باشند. استفاده از روشهای نرمافزاریِ هَرس کردن و روشهای سختافزاریِ ضربکنندههای تقریبی و ذخیرهی الگوهای تکراری محاسباتی و همچنین روشهای ترکیبیِ کوانتیزیشن در شبکههای عصبی کانوولوشن، نمود عملیِ این رویکردها در شبکههای عصبی میباشد. در این مقاله با استفاده از روشی نوین برای لایه اول یک شبکه عصبی کانولوشنی، بر مبنای خوشه بندی K- Means کارایی، اندازه پارامترها و دقت در شبکههای عصبی کانولوشنی گوناگون بهبود داده شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
Classification of mental states of human concentration based on EEG signal
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Dr Masoud Shafiee
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1