0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
نویسندگان :
محمدرضا رفیعی نژاد
1
محمدرضا بینش مروستی
2
سید امیر اصغری
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
شبکههای عصبی،محاسبات تقریبی،مصرف انرژی،بینایی کامپیوتر،یادگیری ماشین
چکیده :
برای اینکه شبکههای عصبی، بیشترین بازده را داشته باشند، الگوریتمهای مورد استفاده در آنها بایستی شبکههایی عمیق با لایههای فراوان داشته باشند، که این امر نیاز به قدرت محاسباتیِ بسیار بالا چه در مرحلهی آموزش شبکه و چه در مرحلهی استنتاج دارد. در سالهای اخیر محاسبات تقریبی، یکی از امیدبخشترین رویکردها برای کاهش مصرف انرژی در برنامههایی که قابلیت تحمل درجهای از کاهش دقت را دارند، بوده است. روشهای محاسبات تقریبی نرمافزاری، سختافزاری و ترکیبی، هر سه توانستهاند سهم بسزایی در بهینهسازی شبکههای عصبی داشته باشند. استفاده از روشهای نرمافزاریِ هَرس کردن و روشهای سختافزاریِ ضربکنندههای تقریبی و ذخیرهی الگوهای تکراری محاسباتی و همچنین روشهای ترکیبیِ کوانتیزیشن در شبکههای عصبی کانوولوشن، نمود عملیِ این رویکردها در شبکههای عصبی میباشد. در این مقاله با استفاده از روشی نوین برای لایه اول یک شبکه عصبی کانولوشنی، بر مبنای خوشه بندی K- Means کارایی، اندازه پارامترها و دقت در شبکههای عصبی کانولوشنی گوناگون بهبود داده شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET
Seyed Amir Mousavi - Mohammad Sadeq Sirjani - Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi - Morteza Nikooghadam
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4