0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
نویسندگان :
محمدرضا رفیعی نژاد
1
محمدرضا بینش مروستی
2
سید امیر اصغری
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
شبکههای عصبی،محاسبات تقریبی،مصرف انرژی،بینایی کامپیوتر،یادگیری ماشین
چکیده :
برای اینکه شبکههای عصبی، بیشترین بازده را داشته باشند، الگوریتمهای مورد استفاده در آنها بایستی شبکههایی عمیق با لایههای فراوان داشته باشند، که این امر نیاز به قدرت محاسباتیِ بسیار بالا چه در مرحلهی آموزش شبکه و چه در مرحلهی استنتاج دارد. در سالهای اخیر محاسبات تقریبی، یکی از امیدبخشترین رویکردها برای کاهش مصرف انرژی در برنامههایی که قابلیت تحمل درجهای از کاهش دقت را دارند، بوده است. روشهای محاسبات تقریبی نرمافزاری، سختافزاری و ترکیبی، هر سه توانستهاند سهم بسزایی در بهینهسازی شبکههای عصبی داشته باشند. استفاده از روشهای نرمافزاریِ هَرس کردن و روشهای سختافزاریِ ضربکنندههای تقریبی و ذخیرهی الگوهای تکراری محاسباتی و همچنین روشهای ترکیبیِ کوانتیزیشن در شبکههای عصبی کانوولوشن، نمود عملیِ این رویکردها در شبکههای عصبی میباشد. در این مقاله با استفاده از روشی نوین برای لایه اول یک شبکه عصبی کانولوشنی، بر مبنای خوشه بندی K- Means کارایی، اندازه پارامترها و دقت در شبکههای عصبی کانولوشنی گوناگون بهبود داده شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping
Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1