0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر
نویسندگان :
عطیه منعمی بیدگلی
1
1- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
نرم افزار مبتنی برگرامر،آزمون مبتنی بر گرامر،معیارهای آزمون مبتنی بر گرامر،سودمندی،اثربخشی
چکیده :
نرم افزارهای مبتنی بر گرامر، به نرم افزارهایی اطلاق می شوند که ورودی آن بر اساس گرامر قابل بیان است؛ برای مثال، نرم افزارهای مهندسی معکوس، محاسبات تکاملی، برنامه نویسی انطباق پذیر در خط محصول و کنترل کننده های XMLاین گونه هستند؛ بنابراین می توان از این قابلیت نرم افزار، در آزمون آن استفاده کرد. در حیطه معیارهای پوششِ مخصوص آزمون نرم افزارهایِ مبتنی بر گرامر، معیارهایی از جمله، معیار پوشش قاعده، معیار پوشش قاعده مبتنی بر زمینه، معیار پوشش قواعد متوالی با طول N، معیار پوشش حلقه های با طول K و معیار پوشش کامل ارائه شده است، که هر کدام دارای مزایا و معایبی است از طرفی آزمون نرم افزار، یکی از پرهزینه ترین مراحل ساخت نرم افزار می باشد که این هزینه از نظر زمان و نیروی انسانی اهمیت بیشتری دارد در این مقاله، متریک هایی برای مقایسه سودمندی و اثربخشی معیارهای پوشش آزمونِ نرم افزارهای مبتنی بر گرامر، بر اساس ویژگی های درخت اشتقاق در طیِ فرآیندِ تولید موارد آزمون، معرفی شده است برای ارزیابی متریک های ارائه شده، علاوه بر استفاده از مورد مطالعه و مقایسه با فرآیند آزمون مبتنی بر موتاسیون، نتایج اعمال متریک ها روی نمونه ها برای روشهای تحلیلی موجود نیز مقایسه شده است نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با فرآیند آزمون مبتنی بر موتاسیون، کاهش قابل توجهی در زمان دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
An efficient hybrid approach for performance-based alternative design evaluation in systems engineering
Abbas Chaman Para - Maryam Nooraei Abadeh - Sondos Bahadori
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن
علی کوشاری - مهدی فرتاش
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0