0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
نویسندگان :
باقر رحیم پور کامی
1
سیدمحمد سیدی برشی
2
1- دانشگاه علوم و فنون مازندران
2- دانشگاه علوم و فنون مازندران
کلمات کلیدی :
الگوریتم های ترکیبی، امنیت شبکه، سیستمهای تشخیص نفوذ
چکیده :
- امروزه با توسعه فناوری محاسبات ابری، امنیت به عنوان یکی از چالشهای قابل توجه در این حوزه می باشد. با وجود تحقیقات انجام شده و راهکارهای متعدد برای مقابله با این مسئله، غالب آنها با مشکلاتی در مـدیریت، اجرا و پیـاده سازی مـواجه هستند. در این پژوهش الگوریتم سلسله مراتبی برای دستیابی به دقت و سرعت مناسب در تشخیص ناهنجاری و نفوذ در شبکه های کامپیوتری استفاده پیشنهاد شده است. ایده اصلی روش پیشنهادی ایجاد یک تکنیک سلسله مراتبی با رویکرد استفاده از تکنیکهای خوشه بندی جهت بهبود عملکرد طبقه بندها می باشد. در این روش، ابتدا در سطح اول، خوشه بندی روی داده ها اعمال می شود که نتیجه آن تولید خوشه هایی است که شامل داده هایی با رفتار مشابه است و پراکندگی ویژگـی در آنها کمتر می باشد. سپس در سطح دوم، به هر خوشـه یک طبقه بند اعمـال می گردد که بر اسـاس برچسب داده ها، یک مـدل مناسب برای هر دستـه ایجاد میشود. برای ارزیابی از مجمـوعه داده استـاندارد KDDCUP99 استفاده می شود. ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود، نشان می دهد که الگوریتم سلسله مراتبی توانسته نتیجه مناسبی تولید نماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System
Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین
فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
Distributed Learning Automata-based Algorithm for Finding K-Clique in Complex Social Networks
Mohammad Mehdi Daliri Khomami - Alireza Rezvanian - Ali Mohammad Saghiri - Mohammad Reza Meybodi
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1