0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
نویسندگان :
فرساد زمانی بروجنی
1
عباس بهره دار
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)
کلمات کلیدی :
تشخیص ناحیه تخریب شده،مغز،آلزایمر،تصاویر تشدید مغناطیسی کاربردی FMRI
چکیده :
بیماری آلزایمر یک وضعیت عصبی است که به تدریج تواناییهای شناختی فرد مبتلا را مختل میکند. روشهای مختلف تصویربرداری عصبی برای زیر نظر گرفتن فعالیت مغزی ارائه شده است. fMRI در حالت استراحت یک روش تصویربرداری عصبی است که به طور گسترده برای مطالعه فعالیت مغز مرتبط با بیماریهای عصبی مورد استفاده قرار گرفته است. در مطالعات پیشین تنها تشخیص آلزایمر از سالم یا نهایتا تشخیص سه کلاسه بیماری آلزایمر و اختلال شناختی خفیف MCI و افرا سالم پرداخته شده است. روش های مبتنی بر یادگیری عمیق یک راه کار مناسب برای تشخیص مراحل متعدد پیشرفت بیماری آلزایمر است. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقهبندی در شش مرحله آلزایمر با استفاده از rs-fMRI پیشنهاد کرده است. در مدل پیشنهادی به کمک آنالیز مولفههای اصلی حجم دادههای تصویری rs-fMRI کاهش داده خواهد شد و پر اطلاع ترین مولفههای تصویری از تصاویر rs-fMRI به این شبکه وارد خواهد شد. فرآیند یادگیری ویژگی ها توسط DenNet50 انجام شده و ویژگیهای یادگرفته شده وارد یک شبکه عصبی تماما متصل برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر خواهد شد. نتایج مدلهای پیشنهادی با استفاده از رویکرد اعتبارسنجی متقاطع k-fold مورد ارزیابی قرار گرفت و صحت متوسط 99% و دقت 98% ، نرخ فراخوانی 99% و معیار F 98% برای طبقهبندی چند کلاسه با استفاده از شبکه عصبی عمیق پیشنهادی ترکیب شده با آنالیز مولفه اصلی به دست آمد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
Intent-Based Classification of Multi-Stage Cyber Attacks Using Attacker TTPs and Machine Learning
Fatemeh Imanimehr - Hamed Ebrahimi
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
مروری بر تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی
صفورا اخلاقی - محمدباقر منهاج - بهروز معصومی
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks
SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2