کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems

نویسندگان :

Saba Zolfaghari¹ Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Recommender System،Spatiotemporal Graph Convolutional Network،OPTICS Clustering،Self Attention Mechanism

چکیده :

In today’s data-driven world, recommender systems are essential for filtering information to deliver personalized content, with collaborative filtering (CF) being a popular technique for predicting user preferences based on past interactions. However, capturing the temporal dynamics of user behavior and handling cold-start scenarios remain significant challenges, as user preferences naturally evolve over time and CF often relies solely on historical data. To address these issues, we propose a novel approach that combines a self-attention-based spatiotemporal graph convolutional network with OPTICS clustering which forms adaptive, time-sensitive subgraphs. This enables the model to adapt to changing user preferences and prioritize the most relevant interactions dynamically. Evaluated on the MovieLens100k dataset, our model outperforms baseline methods, effectively generating embeddings for new user-item pairs and demonstrating an inductive capability that enhances both accuracy and adaptability in recommendations.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system

Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E

A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks

Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects

Majid Sanaeepur - Maryam Momeni

A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem

ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran

A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks

Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study

Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph

Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard

شکل‌دهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکه‌های مخابراتی بی‌سیم-توان‎‌داده‌شده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند

کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1