کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

نویسندگان :

Arash Ebrahimnezhad¹ Faria Nassiri-Mofakham²

1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 2- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Bilateral negotiation،automated negotiation agent

چکیده :

The 13th automated negotiation competition was held in 2 leagues (ANL2022 and SCML2022) in conjunction with the 31st IJCAI conference. The subject of ANL for 2022 is bilateral negotiation under the SOAP protocol. Additionally, agents were allowed to learn from their previous negotiations. The agents could have 3 main components: A Bidding strategy which decides which bid and when must be sent to the opponent, an Opponent model which tries to model the opponent's preferences, and an Acceptance strategy which decides whether to accept the opponent's offer or not. These three important components are known as the BOA framework. This paper explains LuckyAgent2022's BOA components and the learning methods over negotiation sessions.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph

Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos

An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed

Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria

Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA

Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

شناسایی حساب‌های چندکاربره بر اساس ویژگی‌های شخصیتی کاربران در پلتفرم‌های پخش فیلم

مهسا رضائی - مرجان کائدی

Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss

Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1