کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

نویسندگان :

مجید دلیری¹ جعفر حبیبی² عیسی انامرادنژاد³

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

تشخیص شباهت متون، یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی، تعبیه کلمه، رمزگذار جمله

چکیده :

یکی از چالش‌های حوزه مهندسی نرم‌افزار، تشخیص نوع ارتباط بین واحدهای دانش در جوامع پرسش و پاسخ برنامه‌نویسان است. کارهای انجام‌شده در این حوزه دارای مشکلاتی مانند پیچیدگی زیاد و کاهش کارایی در طول زمان هستند. در این پژوهش دو مدل برای تشخیص نوع ارتباط بین پست‌های استک‌اورفلو ارائه شده است. مدل اول با استفاده از تعبیه کلمه خاص دامنه و دارای انعطاف فست‌تکست و مدل دوم یادگیری انتقالی با استفاده از تعبیه کلمه آگاه از زمینه رمزگذار جمله جهانی که از قبل آموزش دیده است. نتایج این پژوهش نشان‌دهنده برتری روش یادگیری انتقالی نسبت به روش‌های پیشین است. یادگیری انتقالی باعث کاهش پیچیدگی همزمان با حفظ و حتی بهبود کارایی تشخیص ارتباط واحدهای دانش می‌گردد.