کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste

نویسندگان :

Hoda Harati¹ Farzad Haghighi-Rad² Reza Yousefi Zenouz³

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی 3- Kharazmi University

کلمات کلیدی :

Waste،Waste Management،Waste Collection،Waste Segregation

چکیده :

the aim of this study is to evaluate and select strategic options for segregation and collection of granular wastes in the Iranian society. To this end, the background of research in this field was reviewed and globally available IT-based and non-IT-based methods to separate and collect this type of waste were identified. Next, activists and experts in the recycling industry were interviewed. Then, by reviewing the research literature and coding the interviews with experts, 20 strategies and 6 criteria were emerged for comparing the strategies. Finally, the TOPSIS method was used to prioritize these strategies. Based on the results of the TOPSIS method, the following options had the highest score in Iranian society respectively: adding the recycling section to existing platforms and supercharges, using separate applications for waste separation and collection, distributing separate bins to apartments, schools, and offices for waste separation.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem

ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran

بررسی روش m-ary در تولید زنجیره‌های افزونه‌ کوتاه

هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی

An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks

Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems

Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection

Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network

Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi

A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes

Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1