کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste

نویسندگان :

Hoda Harati¹ Farzad Haghighi-Rad² Reza Yousefi Zenouz³

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی 3- Kharazmi University

کلمات کلیدی :

Waste،Waste Management،Waste Collection،Waste Segregation

چکیده :

the aim of this study is to evaluate and select strategic options for segregation and collection of granular wastes in the Iranian society. To this end, the background of research in this field was reviewed and globally available IT-based and non-IT-based methods to separate and collect this type of waste were identified. Next, activists and experts in the recycling industry were interviewed. Then, by reviewing the research literature and coding the interviews with experts, 20 strategies and 6 criteria were emerged for comparing the strategies. Finally, the TOPSIS method was used to prioritize these strategies. Based on the results of the TOPSIS method, the following options had the highest score in Iranian society respectively: adding the recycling section to existing platforms and supercharges, using separate applications for waste separation and collection, distributing separate bins to apartments, schools, and offices for waste separation.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method

Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani

Blockchain-based Secure UAV-assisted Battlefield Operation underlying 5G

Dhruvi Pancholi - Nilesh Kumar Jadav - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - S. Mohammadali Zanjani

Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study

Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger

Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews

Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران

فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان

توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی

شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

محمد قرشی - حسن حقیقی

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1