0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Open-domain question classification and completion in conversational information search
نویسندگان :
Omid Mohammadi Kia
1
Mahmood Neshati
2
Mahsa Soudi Alamdari
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
information retrieval, conversational search, classification
چکیده :
Searching for new information requires talking to the system. In this research, an Open-domain Conversational information search system has been developed. This system has been implemented using the TREC CAsT 2019 track, which is one of the first attempts to build a framework in this area. According to the user's previous questions, the system firstly completes the question (using the first and the previous question in each turn) and then classifies it (based on the question words). This system extracts the related answers according to the rules of each question. In this research, a simple yet effective method with high performance has been used, which on average, extracts 20% more relevant results than the baseline.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction
Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard
Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)
Mohammad Hadi Safari Nader
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Enhancing Persian Speech Emotion Recognition with Contrastive Learning and Multimodal Fusion
Mobina Esmaeili - Vajiheh Sabeti
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0
