0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Open-domain question classification and completion in conversational information search
نویسندگان :
Omid Mohammadi Kia
1
Mahmood Neshati
2
Mahsa Soudi Alamdari
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
information retrieval, conversational search, classification
چکیده :
Searching for new information requires talking to the system. In this research, an Open-domain Conversational information search system has been developed. This system has been implemented using the TREC CAsT 2019 track, which is one of the first attempts to build a framework in this area. According to the user's previous questions, the system firstly completes the question (using the first and the previous question in each turn) and then classifies it (based on the question words). This system extracts the related answers according to the rules of each question. In this research, a simple yet effective method with high performance has been used, which on average, extracts 20% more relevant results than the baseline.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
پیدا کردن خبره در انجمن‌های پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی ترکیبی
مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration
Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستم‌های مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
آسیب شناسی استقرار بلاک‌چین در صنعت بانکی کشور ایران
نیلوفر مرادحاصل
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
