0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
نویسندگان :
Pooria Azizi
1
Siavash Khorsandi
2
1- Amirkabir University of Technology
2- Amirkabir University of Technology
کلمات کلیدی :
Mobile Edge Computing،Load Balancing،Double Deep Q-Network،Prioritized Experience Replay،Reinforcement Learning،Beyond 5G Networks،Energy Efficiency
چکیده :
The rapid growth of the Internet of Things (IoT) and next generation networks has increased real time data demand, requiring improved Quality of Service (QoS) and energy efficiency. Edge computing, through fog nodes near users, reduces latency and enhances responsiveness. However, dynamic workloads cause resource imbalance, necessitating intelligent load balancing. This study proposes a multi agent reinforcement learning (MARL) framework for optimizing fog node performance. Two models are evaluated: one with state sharing among neighbors and another independent model. Simulations show a 19\% improvement under static conditions for non sharing and an additional 3.2\% gain under mobility above 50\% for the sharing model. The approach effectively adapts to device mobility while maximizing resource utilization and minimizing energy consumption in next generation edge networks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
Energy-Saving for User-Centric Dynamic 5G HetNets Using DRL Method
Erfan Rasti - Mohammad Ali Arami - Abbas Mohammadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2