0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
نویسندگان :
Pooria Azizi
1
Siavash Khorsandi
2
1- Amirkabir University of Technology
2- Amirkabir University of Technology
کلمات کلیدی :
Mobile Edge Computing،Load Balancing،Double Deep Q-Network،Prioritized Experience Replay،Reinforcement Learning،Beyond 5G Networks،Energy Efficiency
چکیده :
The rapid growth of the Internet of Things (IoT) and next generation networks has increased real time data demand, requiring improved Quality of Service (QoS) and energy efficiency. Edge computing, through fog nodes near users, reduces latency and enhances responsiveness. However, dynamic workloads cause resource imbalance, necessitating intelligent load balancing. This study proposes a multi agent reinforcement learning (MARL) framework for optimizing fog node performance. Two models are evaluated: one with state sharing among neighbors and another independent model. Simulations show a 19\% improvement under static conditions for non sharing and an additional 3.2\% gain under mobility above 50\% for the sharing model. The approach effectively adapts to device mobility while maximizing resource utilization and minimizing energy consumption in next generation edge networks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
A U-Net architecture with graph attention networks to accurately define tooth boundaries
Ehsan Akefi - Hassan Khotanlou
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
