کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing

نویسندگان :

Pooria Azizi¹ Siavash Khorsandi²

1- Amirkabir University of Technology 2- Amirkabir University of Technology

کلمات کلیدی :

Mobile Edge Computing،Load Balancing،Double Deep Q-Network،Prioritized Experience Replay،Reinforcement Learning،Beyond 5G Networks،Energy Efficiency

چکیده :

The rapid growth of the Internet of Things (IoT) and next generation networks has increased real time data demand, requiring improved Quality of Service (QoS) and energy efficiency. Edge computing, through fog nodes near users, reduces latency and enhances responsiveness. However, dynamic workloads cause resource imbalance, necessitating intelligent load balancing. This study proposes a multi agent reinforcement learning (MARL) framework for optimizing fog node performance. Two models are evaluated: one with state sharing among neighbors and another independent model. Simulations show a 19\% improvement under static conditions for non sharing and an additional 3.2\% gain under mobility above 50\% for the sharing model. The approach effectively adapts to device mobility while maximizing resource utilization and minimizing energy consumption in next generation edge networks.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition

Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh

کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی

مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان

شناسایی کمپلکس‎ های پروتئینی با استفاده از داده‎ های زیستی و خوشه بندی فازی

مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham

Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization

Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi

A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus

Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi

Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods

Zohre Nasiri Zarandi

Energy-Saving for User-Centric Dynamic 5G HetNets Using DRL Method

Erfan Rasti - Mohammad Ali Arami - Abbas Mohammadi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2