0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
نویسندگان :
Golshan Afzali Boroujeni
1
Heshaam Faili
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
community question answering, answer selection, convolutional-deconvolutional, variational autoencoder
چکیده :
Answer selection in community question answering is a challenging task in natural language processing. The main problem is that there is no evaluation for the answers given by the users and one should go through all possible answers for assessing them, which is exhausting and time consuming. In this paper we propose a latent-variable model for learning the representations of the question and answer, by jointly optimizing generative and discriminative objectives. This model uses variational autoencoders (VAE) in a multi-task learning process with a classifier to produces a representation for each answer by which the classifier could classify it’s relation with correspond question with a high performance. The experimental results on two widely used datasets demonstrate that the proposed method significantly outperforms all existing models in this filed with a high margin, especially in the semi-supervised setting.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1