کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

نویسندگان :

Golshan Afzali Boroujeni¹ Heshaam Faili²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

community question answering, answer selection, convolutional-deconvolutional, variational autoencoder

چکیده :

Answer selection in community question answering is a challenging task in natural language processing. The main problem is that there is no evaluation for the answers given by the users and one should go through all possible answers for assessing them, which is exhausting and time consuming. In this paper we propose a latent-variable model for learning the representations of the question and answer, by jointly optimizing generative and discriminative objectives. This model uses variational autoencoders (VAE) in a multi-task learning process with a classifier to produces a representation for each answer by which the classifier could classify it’s relation with correspond question with a high performance. The experimental results on two widely used datasets demonstrate that the proposed method significantly outperforms all existing models in this filed with a high margin, especially in the semi-supervised setting.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

خوشه‌بندی موثر در استخراج توضیحات مفهوم‌محور خودکار برای شبکه‌های پیچشی

سعید معروف - مریم امیرمزلقانی - رضا صفابخش

بهینه‌سازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی

‌خوشه بندی شبکه‌های بی‌سیم ادهاک مبتنی بر محدودیت‌های فازی

پروا کلیبری - کریم صمدزمینی

Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA

Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj

Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss

Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi

Integrating Wasserstein GANs for High-Speed Transformer-Based Neural Machine Translation

Parisa Nekoogol - Mostafa Salehi

IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network

Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi

IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm

Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani

Secure Web-Based Control of ROS 1 Robots Using AES-256-GCM Encryption and LLM Integration

Ali Godarzvand chegini - Mohammad Arabian

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0