0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
نویسندگان :
راضیه شیخ پور
1
1- دانشگاه اردکان
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی نیمهنظارتی، آنالیز تشخیصی افتراقی، منظمسازی هسین
چکیده :
یکی از تکنیکهای مهم در یادگیری ماشین و داده کاوی، انتخاب ویژگی است است که با انتخاب ويژگيهاي مناسب و حذف ویژگیهای زائد باعث افزایش سرعت و کارایی مدل میشود. در بسیاری از کاربردها، دادههای برچسبدار کمی وجود دارند در حالی که دادههای بدون برچسب زیادی در دسترس هستند. در چنین کاربردهایی، روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی میتوانند مورد استفاده قرار بگیرند. روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی با استفاده از اطلاعات برچسب دادههای برچسبدار و اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادههای برچسبدار و بدون برچسب مناسبترین ویژگیها را انتخاب میکنند. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی مبتنی بر آنالیز تشخیصی افتراقی و منظمسازی هسین پیشنهاد میشود که اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادهها را در هنگام انتخاب ویژگیها در نظر میگیرد. روش پیشنهادی در محاسبه ماتریس پراکندگی درون کلاسی و برون کلاسی، از منظمسازی هسین استفاده میکند که به خوبی توزیع و ساختار هندسی دادهها را حفظ میکند. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، از دو مجموعه داده تصویر استفاده میشود و با سایر روشهای انتخاب ویژگی مقایسه میشود. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای انتخاب ویژگی را نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
Violence detection using one-dimensional convolutional networks
Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
پیدا کردن خبره در انجمنهای پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقهبندی ترکیبی
مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1