0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
نویسندگان :
راضیه شیخ پور
1
1- دانشگاه اردکان
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی نیمهنظارتی، آنالیز تشخیصی افتراقی، منظمسازی هسین
چکیده :
یکی از تکنیکهای مهم در یادگیری ماشین و داده کاوی، انتخاب ویژگی است است که با انتخاب ويژگيهاي مناسب و حذف ویژگیهای زائد باعث افزایش سرعت و کارایی مدل میشود. در بسیاری از کاربردها، دادههای برچسبدار کمی وجود دارند در حالی که دادههای بدون برچسب زیادی در دسترس هستند. در چنین کاربردهایی، روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی میتوانند مورد استفاده قرار بگیرند. روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی با استفاده از اطلاعات برچسب دادههای برچسبدار و اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادههای برچسبدار و بدون برچسب مناسبترین ویژگیها را انتخاب میکنند. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی مبتنی بر آنالیز تشخیصی افتراقی و منظمسازی هسین پیشنهاد میشود که اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادهها را در هنگام انتخاب ویژگیها در نظر میگیرد. روش پیشنهادی در محاسبه ماتریس پراکندگی درون کلاسی و برون کلاسی، از منظمسازی هسین استفاده میکند که به خوبی توزیع و ساختار هندسی دادهها را حفظ میکند. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، از دو مجموعه داده تصویر استفاده میشود و با سایر روشهای انتخاب ویژگی مقایسه میشود. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای انتخاب ویژگی را نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration
Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
A Blockchain-Based Smart Contract Framework for Peer-to-Peer Energy Trading in Smart Grids
Hossein Shahinzadeh - Farshad Ebrahimi - S. Mohammadali Zanjani - Amirafshin Zamani - Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Gevork B. Gharehpetian
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0