0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
نویسندگان :
راضیه شیخ پور
1
1- دانشگاه اردکان
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی نیمهنظارتی، آنالیز تشخیصی افتراقی، منظمسازی هسین
چکیده :
یکی از تکنیکهای مهم در یادگیری ماشین و داده کاوی، انتخاب ویژگی است است که با انتخاب ويژگيهاي مناسب و حذف ویژگیهای زائد باعث افزایش سرعت و کارایی مدل میشود. در بسیاری از کاربردها، دادههای برچسبدار کمی وجود دارند در حالی که دادههای بدون برچسب زیادی در دسترس هستند. در چنین کاربردهایی، روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی میتوانند مورد استفاده قرار بگیرند. روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی با استفاده از اطلاعات برچسب دادههای برچسبدار و اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادههای برچسبدار و بدون برچسب مناسبترین ویژگیها را انتخاب میکنند. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی مبتنی بر آنالیز تشخیصی افتراقی و منظمسازی هسین پیشنهاد میشود که اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادهها را در هنگام انتخاب ویژگیها در نظر میگیرد. روش پیشنهادی در محاسبه ماتریس پراکندگی درون کلاسی و برون کلاسی، از منظمسازی هسین استفاده میکند که به خوبی توزیع و ساختار هندسی دادهها را حفظ میکند. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، از دو مجموعه داده تصویر استفاده میشود و با سایر روشهای انتخاب ویژگی مقایسه میشود. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای انتخاب ویژگی را نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Intent-Based Classification of Multi-Stage Cyber Attacks Using Attacker TTPs and Machine Learning
Fatemeh Imanimehr - Hamed Ebrahimi
Evaluating LLMs in Persian News Summarization
Arya VarastehNezhad - Reza Tavasoli - Mostafa Masumi - Seyed Soroush Majd - Mehrnoush Shamsfard
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
محمد مهدی متولی
An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease
Elahe Moradi - Mohammad Javadian
Robustness Gap in NLP Models for Vulnerability Descriptions: Benchmarking and Data Augmentation
AmirHossein Majd - Mahdi Yousefikia - Saghar Ghasemzadeh - Amirreza Asari - Arya Khoshnavataher - Seyedeh Leili Mirtaheri
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0