0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
نویسندگان :
راضیه شیخ پور
1
1- دانشگاه اردکان
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی نیمهنظارتی، آنالیز تشخیصی افتراقی، منظمسازی هسین
چکیده :
یکی از تکنیکهای مهم در یادگیری ماشین و داده کاوی، انتخاب ویژگی است است که با انتخاب ويژگيهاي مناسب و حذف ویژگیهای زائد باعث افزایش سرعت و کارایی مدل میشود. در بسیاری از کاربردها، دادههای برچسبدار کمی وجود دارند در حالی که دادههای بدون برچسب زیادی در دسترس هستند. در چنین کاربردهایی، روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی میتوانند مورد استفاده قرار بگیرند. روشهای انتخاب ویژگی نیمهنظارتی با استفاده از اطلاعات برچسب دادههای برچسبدار و اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادههای برچسبدار و بدون برچسب مناسبترین ویژگیها را انتخاب میکنند. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی مبتنی بر آنالیز تشخیصی افتراقی و منظمسازی هسین پیشنهاد میشود که اطلاعات توزیع و ساختار هندسی دادهها را در هنگام انتخاب ویژگیها در نظر میگیرد. روش پیشنهادی در محاسبه ماتریس پراکندگی درون کلاسی و برون کلاسی، از منظمسازی هسین استفاده میکند که به خوبی توزیع و ساختار هندسی دادهها را حفظ میکند. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، از دو مجموعه داده تصویر استفاده میشود و با سایر روشهای انتخاب ویژگی مقایسه میشود. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای انتخاب ویژگی را نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System
Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه
سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1