0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
نویسندگان :
مبینا پناهی
1
مهدی عمادی
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
آبشار اطلاعاتی،پیشبینی آبشار،شبکههای اجتماعی،یادگیری عمیق
چکیده :
پیشبینی آبشارهای اطلاعاتی نقش مهمی در تحلیل رفتار کاربران و مدیریت انتشار محتوا در شبکههای اجتماعی دارد. در این پژوهش، یک چارچوب یادگیری عمیق ترکیبی برای پیشبینی اندازه نهایی آبشار ارائه شده است که با دو نوآوری کلیدی، محدودیتهای مدلهای پیشین را برطرف میسازد. نخست، بهجای استفاده از شاخصهای زمانی خطی، از بازنمایی چند مقیاسی زمان مبتنی بر کدگذاری موقعیتی سینوسی بهره گرفته شده است تا وابستگیهای کوتاهمدت، بلندمدت و تناوبی بهطور همزمان مدل شوند. دوم، اهمیت رویدادها بهجای اعمال یک قاعدهی کاهشی ثابت، بهصورت دادهمحور و تطبیقی یاد گرفته میشود تا دقت و انعطافپذیری مدل در سناریوهای متنوع افزایش یابد. بازنمایی نفوذ کاربران با درنظرگرفتن همسایگان چندگامی و بازنمایی ساختاری زیرگرافهای زمانی با GCN استخراج شده و سپس با شبکههای خودرمزگذار و BiGRU ترکیب میشوند. نتایج تجربی نشان داد که مدل پیشنهادی در مجموعهداده APS، بهبودهایی در حدود %6/0 و %6/1 در معیارهای MSLE و MAPE در بازهی پنج سال به دست آورده است؛ همچنین در مجموعهداده Weibo نیز بهبودهایی در حدود %1/3 و %3/1 در بازهی ۱ ساعت حاصل شده است که نشاندهنده ارتقای معنادار دقت پیشبینی در سناریوهای زمانی متنوع است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Artificial Empathy in AI-Based Mental Health: A Review
Shabnam Moradi
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
Cryptanalysis of two password authenticated key exchange schemes
Mohammad Ali Poorafsahi - Hamid Mala
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi
An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles
Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi
یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بیسیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس
راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2