0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
نویسندگان :
محسن اکبری
1
مریم مؤمنی
2
1- دانشگاه اراک
2- دانشگاه اراک
کلمات کلیدی :
آرتروز، آسیب لیگامنت، خودرمزنگار، شبکه عصبی کانولوشن كپسول.
چکیده :
انواع آسیب لیگامنت از جمله آسیب لیگامنت قدامی باعث بوجود آمدن زودهنگام آرتروز و سائیدگی مفاصل زانو می شود. وجود نويز و علائم مختلف این عارضه در تصاویر تشدید مغناطیسی كه نمايش خوب و واضحي از بافت هاي زانو دارد، تشخیص زودهنگام را دشوار می کند لذا ارائه یک مدل برای بهبود تصاویر در جهت افزایش دقت پیش بینی و طبقه بندی شدت آسیب لیگامنت در پیشگیری ابتلا به آرتروز مفيد می باشد. در این مقاله از 4948 اسلايد تشدید مغناطیسی بیمار در پایگاه داده KneeMRI و دارای آسیب لیگامنت استفاده شد. پس از مراحل پیش پردازش و بررسي مدل هاي مختلف در راستاي هدف اصلي پژوهش و بررسي استخراج صحيح ويژگي هاي غالب تصاوير در نهایت مشاهده گردید که مدل طبقه بندی با شبکه کانولوشن ResNet-CapsNet به همراه شبکه خودرمزنگار بر پایه شبکه U-Net با استفاده از تصاویر بدون نویز نتیجه بهتری نسبت به مدل های دیگر داشت که این خود تأثیر بسیار زیاد خودرمزنگار در دقت طبقه بندی را نشان می دهد چراكه وجود خودرمزنگار باعث بالارفتن دقت طبقه بندی در تصاویر دارای نویز در مقایسه با مدل معادل بدون خودرمزنگار و تنها با شبکه کانولوشن، می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1