0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
نویسندگان :
محسن اکبری
1
مریم مؤمنی
2
1- دانشگاه اراک
2- دانشگاه اراک
کلمات کلیدی :
آرتروز، آسیب لیگامنت، خودرمزنگار، شبکه عصبی کانولوشن كپسول.
چکیده :
انواع آسیب لیگامنت از جمله آسیب لیگامنت قدامی باعث بوجود آمدن زودهنگام آرتروز و سائیدگی مفاصل زانو می شود. وجود نويز و علائم مختلف این عارضه در تصاویر تشدید مغناطیسی كه نمايش خوب و واضحي از بافت هاي زانو دارد، تشخیص زودهنگام را دشوار می کند لذا ارائه یک مدل برای بهبود تصاویر در جهت افزایش دقت پیش بینی و طبقه بندی شدت آسیب لیگامنت در پیشگیری ابتلا به آرتروز مفيد می باشد. در این مقاله از 4948 اسلايد تشدید مغناطیسی بیمار در پایگاه داده KneeMRI و دارای آسیب لیگامنت استفاده شد. پس از مراحل پیش پردازش و بررسي مدل هاي مختلف در راستاي هدف اصلي پژوهش و بررسي استخراج صحيح ويژگي هاي غالب تصاوير در نهایت مشاهده گردید که مدل طبقه بندی با شبکه کانولوشن ResNet-CapsNet به همراه شبکه خودرمزنگار بر پایه شبکه U-Net با استفاده از تصاویر بدون نویز نتیجه بهتری نسبت به مدل های دیگر داشت که این خود تأثیر بسیار زیاد خودرمزنگار در دقت طبقه بندی را نشان می دهد چراكه وجود خودرمزنگار باعث بالارفتن دقت طبقه بندی در تصاویر دارای نویز در مقایسه با مدل معادل بدون خودرمزنگار و تنها با شبکه کانولوشن، می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
استفاده از هوش مصنوعی در فضای آموزش عالی: آن روی سکه
محمدمتین لیث صفار - عسل آغاز
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning
Mohammad Matin Rezaeifard - Fatemeh Zahedi - Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar - Reza Ebrahimi Atani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2