0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
نویسندگان :
Mohammadreza Ghafari
1
Seyed Mostafa Safavi Hemami
2
1- دانشگاه صنعتی امیر کبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Software Defined Network, Anomaly Detection, Cloud Gaming
چکیده :
Despite recent advances in cloud computing, users and organizations have always feared for the security of cloud environments. On the other hand, there is a concern on the part of cloud service providers, since all the cloud infrastructure shares sensitive data on the Internet. For this reason, an in-depth study to diagnose network anomalies seems logical, because with a precise approach, the risks of infiltration can be reduced. In this paper, we have used Software Defined Network (SDN) to implement game streaming in order to achieve our test penetration. Furthermore, we built our SDN-based database by performing a greedy approach. For this job, during multiple game streaming, three attackers infiltrate the cloud game infrastructure in a variety of ways to make the access of the gamer and the game server out of reach. By using the data from this event, which are stored in the controller, we have created a Neural Network (NN) to assess and diagnose abnormalities. Numerical results show that our controller can be effective in detecting anomalies with very little error.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین
فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -
Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety
Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios
Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4