0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
نویسندگان :
Mahdi Amiri Shavaki
1
Pouria Omrani
2
Ramin Toosi
3
Mohammad Ali Akhaee
4
1- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
4- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Graph RAG،Generative AI،LLM،Multi-hop QA،NLP
چکیده :
Multi-hop question answering (QA), which requires integrating information from multiple sources, poses significant challenges in natural language processing. Existing methods often struggle with effective retrieval across documents, leading to incomplete or inaccurate answers. Building upon Graph-based Retrieval-Augmented Generation (Graph RAG), we enhance multi-hop QA by leveraging structured knowledge graphs. Specifically, we construct individual knowledge graphs for each document, where entities are represented as nodes and the relationships between them as edges enriched with contextual properties. These individual graphs are then seamlessly integrated into a comprehensive, unified graph that captures cross-document relationships. Our method improves retrieval by utilizing vector embeddings of these graph relations, enabling more effective multi-hop reasoning across the interconnected data. To evaluate our approach, we assembled a dataset of 500 documents paired with 296 multi-hop questions requiring cross-document information retrieval. Our contributions include developing a novel graph-based retrieval mechanism that leverages vector embeddings of graph relations within the Graph RAG framework, and assembling a comprehensive dataset for multi-hop QA. Comparative experiments show that our enhanced Graph RAG method significantly outperforms the baseline in factual accuracy and semantic similarity, as measured by the RAGAS framework. Additionally, an LLM-based evaluator highlights our method's superior performance in answer comprehensiveness, empowerment, and directness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network
Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour
An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2