0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
نویسندگان :
Mahdi Amiri Shavaki
1
Pouria Omrani
2
Ramin Toosi
3
Mohammad Ali Akhaee
4
1- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
4- دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Graph RAG،Generative AI،LLM،Multi-hop QA،NLP
چکیده :
Multi-hop question answering (QA), which requires integrating information from multiple sources, poses significant challenges in natural language processing. Existing methods often struggle with effective retrieval across documents, leading to incomplete or inaccurate answers. Building upon Graph-based Retrieval-Augmented Generation (Graph RAG), we enhance multi-hop QA by leveraging structured knowledge graphs. Specifically, we construct individual knowledge graphs for each document, where entities are represented as nodes and the relationships between them as edges enriched with contextual properties. These individual graphs are then seamlessly integrated into a comprehensive, unified graph that captures cross-document relationships. Our method improves retrieval by utilizing vector embeddings of these graph relations, enabling more effective multi-hop reasoning across the interconnected data. To evaluate our approach, we assembled a dataset of 500 documents paired with 296 multi-hop questions requiring cross-document information retrieval. Our contributions include developing a novel graph-based retrieval mechanism that leverages vector embeddings of graph relations within the Graph RAG framework, and assembling a comprehensive dataset for multi-hop QA. Comparative experiments show that our enhanced Graph RAG method significantly outperforms the baseline in factual accuracy and semantic similarity, as measured by the RAGAS framework. Additionally, an LLM-based evaluator highlights our method's superior performance in answer comprehensiveness, empowerment, and directness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت وسایل نقلیه
زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو
Challenges of Specification Mining-based Test Oracle for Cyber-Physical Systems
Maryam Raiyat Aliabadi - Dr Mojtaba Vahidi - Dr Ramak Ghavamizadeh
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1