کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation

نویسندگان :

Mohammadreza Gholipour Shahraki¹ Mehdi Rezaeian² Mohammad Ghasemzadeh³

1- دانشگاه یزد 2- دانشگاه یزد 3- دانشگاه یزد

کلمات کلیدی :

Medical Image Segmentation،Foundation Models،Segment Anything Model،State-Space Models،Mamba،Hybrid Architectures،Cardiac MRI

چکیده :

The Segment Anything Model (SAM) exhibits poor performance on medical images due to the domain gap from its natural image training data, high computational cost, and inherent 2D design. This paper introduces Mamba-SAM, a novel hybrid framework that efficiently adapts SAM by integrating it with a Visual Mamba (VMamba) encoder. Our architecture leverages a frozen SAM backbone for general feature extraction while a trainable VMamba branch captures domain-specific details. A Cross-Branch Attention module fuses these complementary features, and an Implicit Feature Alignment decoder ensures precise segmentation. On the ACDC cardiac MRI dataset, Mamba-SAM achieves a highly competitive average Dice score of 0.906, closely matching specialized models like UNet++, while being significantly more parameter-efficient. This work demonstrates that combining foundation models with modern state-space architectures is a powerful strategy for accurate and efficient medical image analysis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus

Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi

Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement

Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee

Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation

Mahdi Kalbasi

شناسایی کمپلکس‎ های پروتئینی با استفاده از داده‎ های زیستی و خوشه بندی فازی

مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -

Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application

Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi

ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیک‏های معماری

احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

یک روش انتخاب ویژگی‌ نیمه‌نظارتی جدید بر اساس منظم‌سازی هسین

دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -

SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers

Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2