کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

نویسندگان :

Maryam Imani¹

1- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

hyperspectral, anomaly detection, entropy, anisotropy

چکیده :

Two statistical disorder parameters are defined for hyperspectral anomaly detection in this paper. While the background information is usually located in principal components of the hyperspectral data containing the most energy, the low variance components contain anomaly or noise signals. Two introduced parameters are computed based on the principal components. The first parameter called as entropy contains the randomness value of the spectral measurements while the second parameter called as anisotropy contains the relative importance of the consecutive components of the hyperspectral image. The extracted features can be given to any arbitrary anomaly detector. The experimental results show that feeding entropy and anisotropy features to the RX detector provides a significant improvement in hyperspectral anomaly detection.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی امنیت وفقی در اینترنت وسایل نقلیه

سیده یگانه غیور باغبانی - دکتر سعید جلیلی سیده یگانه غیور باغبانی - سعید جلیلی -

کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستم‌های مشارکتی برخط

مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش

تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء

شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh

IoMT-Enabled Smart Healthcare: State-of-the-Art, Security and Future Directions

Shivam Tripathi - Vatsalkumar Makwana - Malaram Kumhar - Harshal Trivedi - Jitendra Bhatia - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی

مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد

Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics

Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki

Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region

Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari

Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method

Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1