کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection

نویسندگان :

Maryam Imani¹

1- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

hyperspectral, anomaly detection, entropy, anisotropy

چکیده :

Two statistical disorder parameters are defined for hyperspectral anomaly detection in this paper. While the background information is usually located in principal components of the hyperspectral data containing the most energy, the low variance components contain anomaly or noise signals. Two introduced parameters are computed based on the principal components. The first parameter called as entropy contains the randomness value of the spectral measurements while the second parameter called as anisotropy contains the relative importance of the consecutive components of the hyperspectral image. The extracted features can be given to any arbitrary anomaly detector. The experimental results show that feeding entropy and anisotropy features to the RX detector provides a significant improvement in hyperspectral anomaly detection.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design and modeling of a waiter robot

Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh

A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms

Mohammad Yousefi Sorkhi

An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed

Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria

Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm

Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi

Integration ‎of ‎E‎lectric Vehicles in Smart ‎Grid using ‎Dee‎p ‎Reinforcement ‎Learning

Farkhondeh Kiaee

ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیک‏های معماری

احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربرد‌ها، چالش‌ها و راهکارها

مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -

Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal

Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3