0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
نویسندگان :
مریم علینقی زاده
1
علیرضا رضوانیان
2
1- موسسه آموزش عالی ارشاد دماوند (واحد دختران)
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
کلمات کلیدی :
اتوماتای سلولی سلسله مراتبی، پردازش تصویر، کشف لبه، کشف نویز
چکیده :
در این مقاله استفاده از یک مدل جدید اتوماتای سلولی با نام اتوماتای سلولی سلسله مراتبی برای شناسایی نویز و کشف لبه در تصاویر پزشکی شبکیه چشم پیشنهاد شده است. در مدل اتوماتای سلولی سلسله مراتبی برای پردازش تصویر، محیط به صورت چند لایه به صورت شبکهای منظم از سلول تعریف میشود که هر سلول یک پیکسل را نمایندگی میکند و در هر لایه مقداری را ذخیره میکند. در هر مرحله، هر سلول با در نظر گرفتن حالت سلولهای همسایه در همان لایه و با استفاده از قوانین محلی همان لایه، مقدار حالت بعدی خود را بدست میآورد و بدین صورت میتواند در یک روند تکاملی با توجه به آنکه تغییر حالت سلولها برای شناسایی نویز از یک لایه به لایه دیگری منتقل میشود، اثر محاسبات انجام شده در لایه قبلی برای پیکسلهای نویزی تصویر باعث بهبود نتایج در کشف لبه تصویر در لایه بعدی خواهد شد. به منظور ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی برای بهبود نویز و کشف لبه در تصاویر پزشکی از مجموعه تصاویر شبکیه DRIVE استفاده شده است. نتایج شبیهسازی با استفاده از معیارهای MSE, PSNR و زمان اجرا نشاندهنده کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای سوبل، لاپلاسین، کنی و روش اتوماتای سلولی استاندارد است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2