کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی

نویسندگان :

مریم علینقی زاده¹ علیرضا رضوانیان²

1- موسسه آموزش عالی ارشاد دماوند (واحد دختران) 2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران

کلمات کلیدی :

اتوماتای سلولی سلسله مراتبی، پردازش تصویر، کشف لبه، کشف نویز

چکیده :

در این مقاله استفاده از یک مدل جدید اتوماتای سلولی با نام اتوماتای سلولی سلسله مراتبی برای شناسایی نویز و کشف لبه در تصاویر پزشکی شبکیه چشم پیشنهاد شده است. در مدل اتوماتای سلولی سلسله مراتبی برای پردازش تصویر، محیط به صورت چند لایه به صورت شبکه‌ای منظم از سلول تعریف می‌شود که هر سلول یک پیکسل را نمایندگی می‌کند و در هر لایه مقداری را ذخیره می‌کند. در هر مرحله، هر سلول با در نظر گرفتن حالت سلول‌های همسایه در همان لایه و با استفاده از قوانین محلی همان لایه، مقدار حالت بعدی خود را بدست می‌آورد و بدین صورت می‌تواند در یک روند تکاملی با توجه به آنکه تغییر حالت سلول‌ها برای شناسایی نویز از یک لایه به لایه دیگری منتقل می‌شود، اثر محاسبات انجام شده در لایه قبلی برای پیکسل‌های نویزی تصویر باعث بهبود نتایج در کشف لبه تصویر در لایه بعدی خواهد شد. به منظور ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی برای بهبود نویز و کشف لبه در تصاویر پزشکی از مجموعه تصاویر شبکیه DRIVE استفاده شده است. نتایج شبیه‎سازی با استفاده از معیارهای MSE, PSNR و زمان اجرا نشاندهنده کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش‌های سوبل، لاپلاسین، کنی و روش اتوماتای سلولی استاندارد است.