کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices

نویسندگان :

Mahdi Naderi¹ Hossein Momeni² Shayan Shahini³

1- دانشگاه گلستان 2- دانشگاه گلستان 3- دانشگاه گلستان

کلمات کلیدی :

Anomaly Detection،Microservice،Distributed Tracing،Critical Path Analysis،Autoencoder،Graph Attention Network

چکیده :

In complex microservice architectures, detecting performance anomalies is a critical challenge for ensuring system stability and efficiency. This study introduces CPAnoGAT (Critical Path Anomaly detection with Graph Attention Network and Autoencoder), a novel real-time anomaly detection model leveraging causal graphs and critical path analysis. The model utilizes Graph Attention Networks (GAT) and a critical-path-based edge weighting strategy to focus on crucial system relationships. Features such as operation name, duration, and status codes are embedded as graph nodes, with interrelations modeled for optimal analysis. Experiments on the TrainTicket dataset, a benchmark for microservice architectures, demonstrate that CPAnoGAT outperforms state-of-the-art models such as TraceAnomaly and MultimodalTrace, achieving superior metrics including 99.98% precision, 73.38% recall, and an F1 score of 0.8464. By reducing false positives and enhancing accuracy, CPAnoGAT provides a robust tool for monitoring distributed systems. Future directions include evaluating the model on diverse datasets and integrating real-time anomaly detection in streaming environments

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things

Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Modified Gate Diffusion Input-based QCA RAMs Design

Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Mostafa Sadeghi

Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks

Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi

Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction

Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya

Taxonomy of Blockchain Solutions to Connected and Autonomous Vehicles

Mohammad Reza Jabbarpour Mohammad Reza Jabbarpour - Houman Zarrabi

Listening with Precision: ASR-Guided Method and Fusion Strategy for Text-Dependent Speaker Verification

Mohammad Reza Molavi - Reza Khodadadi - Hossein Zeinali

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2