0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
نویسندگان :
Mahdi Naderi
1
Hossein Momeni
2
Shayan Shahini
3
1- دانشگاه گلستان
2- دانشگاه گلستان
3- دانشگاه گلستان
کلمات کلیدی :
Anomaly Detection،Microservice،Distributed Tracing،Critical Path Analysis،Autoencoder،Graph Attention Network
چکیده :
In complex microservice architectures, detecting performance anomalies is a critical challenge for ensuring system stability and efficiency. This study introduces CPAnoGAT (Critical Path Anomaly detection with Graph Attention Network and Autoencoder), a novel real-time anomaly detection model leveraging causal graphs and critical path analysis. The model utilizes Graph Attention Networks (GAT) and a critical-path-based edge weighting strategy to focus on crucial system relationships. Features such as operation name, duration, and status codes are embedded as graph nodes, with interrelations modeled for optimal analysis. Experiments on the TrainTicket dataset, a benchmark for microservice architectures, demonstrate that CPAnoGAT outperforms state-of-the-art models such as TraceAnomaly and MultimodalTrace, achieving superior metrics including 99.98% precision, 73.38% recall, and an F1 score of 0.8464. By reducing false positives and enhancing accuracy, CPAnoGAT provides a robust tool for monitoring distributed systems. Future directions include evaluating the model on diverse datasets and integrating real-time anomaly detection in streaming environments
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things
Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Modified Gate Diffusion Input-based QCA RAMs Design
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Mostafa Sadeghi
Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks
Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
Taxonomy of Blockchain Solutions to Connected and Autonomous Vehicles
Mohammad Reza Jabbarpour Mohammad Reza Jabbarpour - Houman Zarrabi
Listening with Precision: ASR-Guided Method and Fusion Strategy for Text-Dependent Speaker Verification
Mohammad Reza Molavi - Reza Khodadadi - Hossein Zeinali
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2