0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
نویسندگان :
Elaheh Jafari
1
Bita Shams
2
Saman Haratizadeh
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه الزهرا(س)
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
collaborative filtering, Heterogeneous Information Network, random-walk with restart, side information, social network, paper recommendation
چکیده :
Due to the rapid expansion of online scientific articles, researchers have got into trouble finding reliable articles that are relevant to their research interests. Recently, a group of scientific paper recommendation algorithms has been proposed to solve this issue. But, they have two main shortcomings. First, they can only recommend papers to experienced researchers who have published some papers and not amateur ones. Second, they ignore some valuable sources of information in scientific article libraries. This paper presents a novel Integrated Scientific Paper RECommendation approach, called ISPREC, which integrates different pieces of information as a novel heterogeneous network structure, called SPIN. Thereafter, exploits a limited random-walk algorithm for a Top-N recommendation. Extensive experiments on a real-world dataset demonstrate a significant improvement of the proposed framework of ISPREC compared to the state-of-the-art scientific paper recommendation algorithms.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2