0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
نویسندگان :
Zohre Karimi
1
Zeinab Torabi
2
1- دانشگاه دامغان
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
کلمات کلیدی :
Intrusion detection system،Differential evolution،K-nearest neighbor classification،Distance metric
چکیده :
Effective intrusion detection is crucial for ensuring the security of computer networks. Machine learning methods, particularly the k-nearest neighbor (kNN) classifier, have shown promising results in detecting attacks. However, the effectiveness of the kNN classifier depends on the distance metric used to identify nearest neighbors, which is highly application-specific. In this paper, a novel kNN classifier is developed that employs p-norm distance metric, the generalization of Euclidean distance, by learning p from data. The value of p in the proposed data-dependent metric is learned by the differential evolution algorithm exploiting auto-enhanced population diversity. The experimental results showed significant improvements in terms of F1 score and error rate compared to conventional kNN and Naive Bayesian classifiers on Kyoto2006+ and NSL-KDD. Furthermore, they verify the superiority of kNN classifier using the proposed data-dependent metric in terms of receiver operating characteristic curve and the corresponding area under the curve.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Robustness Gap in NLP Models for Vulnerability Descriptions: Benchmarking and Data Augmentation
AmirHossein Majd - Mahdi Yousefikia - Saghar Ghasemzadeh - Amirreza Asari - Arya Khoshnavataher - Seyedeh Leili Mirtaheri
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
فرشاد حکمی زاده - عاطفه فرازمند
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes
Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0