کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity

نویسندگان :

Zohre Karimi¹ Zeinab Torabi²

1- دانشگاه دامغان 2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

کلمات کلیدی :

Intrusion detection system،Differential evolution،K-nearest neighbor classification،Distance metric

چکیده :

Effective intrusion detection is crucial for ensuring the security of computer networks. Machine learning methods, particularly the k-nearest neighbor (kNN) classifier, have shown promising results in detecting attacks. However, the effectiveness of the kNN classifier depends on the distance metric used to identify nearest neighbors, which is highly application-specific. In this paper, a novel kNN classifier is developed that employs p-norm distance metric, the generalization of Euclidean distance, by learning p from data. The value of p in the proposed data-dependent metric is learned by the differential evolution algorithm exploiting auto-enhanced population diversity. The experimental results showed significant improvements in terms of F1 score and error rate compared to conventional kNN and Naive Bayesian classifiers on Kyoto2006+ and NSL-KDD. Furthermore, they verify the superiority of kNN classifier using the proposed data-dependent metric in terms of receiver operating characteristic curve and the corresponding area under the curve.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران

محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management

Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی

محمدهادی صفری نادری

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

تخلیه‌ی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار

عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان

Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods

Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour

Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing

Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0