کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning

نویسندگان :

Maedeh Mosharraf¹ Faezeh Banabazi²

1- دانشگاه شهید 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

children personality style،MMTIC،drawing analysis،machine learning،k-nearest neighbors،random forest،decision tree

چکیده :

The impact of personality styles on individuals' behavior and choices is undeniable. With the advancements in datamining and machine learning techniques, various methods have been proposed to automatically identify personality styles by processing extensive data and exploring some human behavioral patterns. In this article, we examine children's personality styles by analyzing their drawings using some machine learning techniques. We employ the Murphy-Meisgeier Type Indicator for Children (MMTIC) questionnaire results to train k-nearest neighbors, random forest, and decision tree classifiers. Although we focus on a limited set of drawing features in this study, the results obtained are remarkably significant. We believe that the findings of this study will have a profound impact on early identification of children's personality styles and their decision-making throughout their lives.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه

فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham

To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones

Neda Toghraee - Hamid Mala

COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique

Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi

Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad

Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh

توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری

محمود رسولی - سید احسان ملیحی

A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection

Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi

Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application

Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering

Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1