کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning

نویسندگان :

Maedeh Mosharraf¹ Faezeh Banabazi²

1- دانشگاه شهید 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

children personality style،MMTIC،drawing analysis،machine learning،k-nearest neighbors،random forest،decision tree

چکیده :

The impact of personality styles on individuals' behavior and choices is undeniable. With the advancements in datamining and machine learning techniques, various methods have been proposed to automatically identify personality styles by processing extensive data and exploring some human behavioral patterns. In this article, we examine children's personality styles by analyzing their drawings using some machine learning techniques. We employ the Murphy-Meisgeier Type Indicator for Children (MMTIC) questionnaire results to train k-nearest neighbors, random forest, and decision tree classifiers. Although we focus on a limited set of drawing features in this study, the results obtained are remarkably significant. We believe that the findings of this study will have a profound impact on early identification of children's personality styles and their decision-making throughout their lives.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Evaluating LLMs in Persian News Summarization

Arya VarastehNezhad - Reza Tavasoli - Mostafa Masumi - Seyed Soroush Majd - Mehrnoush Shamsfard

Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing

Pooria Azizi - Siavash Khorsandi

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi

Artificial Empathy in AI-Based Mental Health: A Review

Shabnam Moradi

ارزیابی و برنامه‌ریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران

امین رضا انصاری - احد قائمی - سید مهدی کوچک کوثری

بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملکرد و ارتقای مهارت‌های منابع انسانی راه‌آهن: مطالعه موردی راه‌آهن لرستان

مهدی محمدزاده - علی بهلولی - میثم پرنیان

Traffic Aware Routing in P4 Based Software Defined Networks

Ahmad Hamid - Reza Mohammadi

تحلیل و بررسی تکنیک‌های محاسبات تقریبی

محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

DART-Net یک معماری ترنسفورمر دو مسیره و مقاوم در برابر حملات تخاصمی برای تشخیص کارآمد و انعطاف‌پذیر هرزنامه

امین هادی - مهدی مصلح - کیوان محبی

طراحی سیستم پشتیبانی تجاری با استفاده از فناوری هوش مصنوعی

سجاد قطعی - زهره عربی - محمد روحی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2