کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

نویسندگان :

Mahila Dadfarnia¹ Ali Alemi Matinpour² Monireh Abdoos³

1- دانشگاه یزد 2- تربیت مدرس تهران 3- تربیت مدرس تهران

کلمات کلیدی :

Payment terminals, Churn prediction, RFM (recency, frequency and monetary), DNN (Deep Neural Network), Genetic Algorithms

چکیده :

In recent years, there is remarkable growing concern for marketing team to retain their customers. This can be achieved by predicting accurately ahead of time, whether a terminal for buying is valuable in the foreseeable future or not. This paper presents the application of Deep Neural Network in the issue of classifying the payment terminals in different branches of Parsian bank specifically. The paper uses real data for classifying various payment terminals in 6 classes of terminal by a 5 layer deep neural network and RFM model. The empirical results reveal that utilizing the deep network generate significantly better accuracy in comparison with other popular methods

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran

Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei

Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad

Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh

استخراج موارد آزمون سطح برون‌متد و درون‌کلاس از برنامه‌های شئ‌‌گرا

محمد قرشی - حسن حقیقی

Design and modeling of a waiter robot

Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh

شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئین‌ها با بهره‌گیری از استخراج ویژگی و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی

حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی

Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region

Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari

A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms

Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia

ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیاده‌سازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing

الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی

طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین

فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3