کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

نویسندگان :

Mahila Dadfarnia¹ Ali Alemi Matinpour² Monireh Abdoos³

1- دانشگاه یزد 2- تربیت مدرس تهران 3- تربیت مدرس تهران

کلمات کلیدی :

Payment terminals, Churn prediction, RFM (recency, frequency and monetary), DNN (Deep Neural Network), Genetic Algorithms

چکیده :

In recent years, there is remarkable growing concern for marketing team to retain their customers. This can be achieved by predicting accurately ahead of time, whether a terminal for buying is valuable in the foreseeable future or not. This paper presents the application of Deep Neural Network in the issue of classifying the payment terminals in different branches of Parsian bank specifically. The paper uses real data for classifying various payment terminals in 6 classes of terminal by a 5 layer deep neural network and RFM model. The empirical results reveal that utilizing the deep network generate significantly better accuracy in comparison with other popular methods

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market

Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

Wireless Virtual-Reality by considering Hybrid Beamforming in IEEE802.11ay standard

Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi

Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing

Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer

Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi

رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی

زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان

ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیاده‌سازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing

الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی

Cryptanalysis of two password authenticated key exchange schemes

Mohammad Ali Poorafsahi - Hamid Mala

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4