0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
نویسندگان :
مهدی موسی وند
1
پیام محمودی نصر
2
1- دانشگاه مازندران
2- دانشگاه مازندران
کلمات کلیدی :
امنیت، اینترنت اشیا (IoT)، بلاکچین، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین
چکیده :
اینترنت اشیا ( IoT ) الگوی پیچیده ای است که دستگاههای متعددی را به شبکه متصل کرده و سیستمی هوشمند از سیستمها را تشکیل میدهد که بدون دخالت انسان در بازههای زمانی طولانی، دادهها را به اشتراک میگذارد. با توسعه IoT و پیشرفت تکنیکهای حملات سایبری، امنیت به مهمترین نگرانی متخصصان حوزه IoT تبدیل شده است. چنین سیستمی نیازمند توسعه راهکارهای امنیتی هوشمندی است که سبک، توزیعی و در عین حال طول عمر و سرویس دهی بالایی داشته باشد. در این مقاله یازده مطالعه با محوریت امنیت اینترنت اشیا بین سال های 2015 تا 2021 بررسی گشته و دیدگاه جامعی از معماری، کاربردها، چالشها و راهکارهای امنیتی این حوزه بیان گردیده است. این مقاله با توجه به نوع و شدت حملات، ناهمگنی و عدم وجود استاندارد سازی دستگاهها، عدم راهگشایی روشهای سنتی و همچنین رفتار پایدار و قابل پیش بینی دستگاههای IoT، راه را برای استفاده از تکنیکهای آنالیز داده هموار دانسته و استفاده از تکنولوژیهای نو ظهوری چون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بلاکچین را پیشنهاد میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2