لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
نویسندگان :
مهدی موسی وند
1
پیام محمودی نصر
2
1- دانشگاه مازندران
2- دانشگاه مازندران
کلمات کلیدی :
امنیت، اینترنت اشیا (IoT)، بلاکچین، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین
چکیده :
اینترنت اشیا ( IoT ) الگوی پیچیده ای است که دستگاههای متعددی را به شبکه متصل کرده و سیستمی هوشمند از سیستمها را تشکیل میدهد که بدون دخالت انسان در بازههای زمانی طولانی، دادهها را به اشتراک میگذارد. با توسعه IoT و پیشرفت تکنیکهای حملات سایبری، امنیت به مهمترین نگرانی متخصصان حوزه IoT تبدیل شده است. چنین سیستمی نیازمند توسعه راهکارهای امنیتی هوشمندی است که سبک، توزیعی و در عین حال طول عمر و سرویس دهی بالایی داشته باشد. در این مقاله یازده مطالعه با محوریت امنیت اینترنت اشیا بین سال های 2015 تا 2021 بررسی گشته و دیدگاه جامعی از معماری، کاربردها، چالشها و راهکارهای امنیتی این حوزه بیان گردیده است. این مقاله با توجه به نوع و شدت حملات، ناهمگنی و عدم وجود استاندارد سازی دستگاهها، عدم راهگشایی روشهای سنتی و همچنین رفتار پایدار و قابل پیش بینی دستگاههای IoT، راه را برای استفاده از تکنیکهای آنالیز داده هموار دانسته و استفاده از تکنولوژیهای نو ظهوری چون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بلاکچین را پیشنهاد میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Energy-Saving for User-Centric Dynamic 5G HetNets Using DRL Method
Erfan Rasti - Mohammad Ali Arami - Abbas Mohammadi
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 45.0.1