0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
نویسندگان :
Ayoub Parvizi
1
Mohammad Kazemifard
2
Ziba Imani
3
1- دانشگاه رازی
2- دانشگاه رازی
3- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
Online Character Recognition, Feature Extraction, Local-Global Feature, Angle Based Feature, Pattern Recognition
چکیده :
Online handwriting recognition is one of the most active subjects of research in the field of pattern recognition. Feature extraction is one of the main steps in handwritten recognition which has a significant impact on accuracy and speed of recognition. Low time complexity of feature extraction method and short feature vector length reduce the computational cost and memory consumption. In this paper, a new feature extraction method is presented for fast online Persian/Arabic character recognition. In this method, in order to recognize the character pattern, the character signal sequence is first segmented into several equal parts in terms of number of points. Then the angle between horizon line and transient line of first and last points of each segment is considered as local feature. The global features are the angles between horizon line and transient line of first point of the character and the end point of segments. This method has been tested on two standard datasets including numbers and characters of Persian/Arabic languages. The experimental results show that the proposed method, in addition to high recognition accuracy, has less computational complexity and shorter vector length compared to other new methods of feature extraction and handwriting recognition.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
An integrated approach for estimating software cost estimation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and the Grey Wolf Optimization algorithm
Maryam Karimi - Taghi Javdani Gandomani - Mahdi Mosleh
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1