0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
نویسندگان :
ویدا هاشمی
1
احمد بختیاری شهری
2
رضا جاویدان
3
1- دانشگاه سیستان و بلوچستان
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
3- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
حمله،لایه کنترل، شبکه نرم افزارمحور
چکیده :
شبکه های نرم افزارمحور نسل جدیدی از شبکه ها هستند که با تفکیک لایه کنترل از لایه داده پویایی بیشتری نسبت به شبکه های سنتی دارند. این ویژگی که وجه تمایز این شبکه ها نسبت به شبکه های سنتی است قابلیت برنامهریزی بالایی فراهم کرده است. ساختار شبکه نرم افزار محور بستر مناسبی را برای حملات توزیع شده ایجاد می کند. در این شبکه ها لایه کنترل هدف حملات منع سرویس قرار می گیرد. مهاجم می تواند با ارسال درخواست های غیرواقعی منابع شبکه را اشغال کند و باعث اختلال در شبکه شود. با توجه به اهمیت حملات منع سرویس در شبکه های نرم افزارمحور در این مقاله یک مطالعه جامع از حملات ارائه شده است. سپس با تمرکز بر قابلیت انعطاف پذیری لایه کنترل جهت مقابله با حملات یک رویکرد ساده و موثر ارائه شده است. در روش پیشنهادی منابع با استفاده از صف چند لایه به اشتراک گذاشته شده اند. در لایه کنترل برای میزبان ها و سوئیچ ها درخواست ها تفکیک شده و با اشتراک منابع بین آن ها از هدر رفتن منابع جلوگیری شده است . نتایج حاصل از ارزیابی های انجام شده بر روی روش ارائه شده نشان داده است که این نسبت به روش های پیشین با توجه به ارائه خدمات به میزبان های عادی عملکرد بهتری در برابر حملات منع سرویس دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1