0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
نویسندگان :
Mohammad-Sajad Kasaei
1
Mohammadreza Sharbaf
2
Afsaneh Fatemi
3
Bahman Zamani
4
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه اصفهان
4- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Domain Modeling،Pre-trained Model،Dictionary،Equivalence Checking
چکیده :
Abstract—Domain model stands as a crucial part of software engineering, emerging from collaborative team efforts. Domain modeling involves creating a conceptual representation of a specific problem domain to determine the concepts and relationships. A pivotal step in domain modeling is reviewing the domain model to identify errors and abnormalities. Typically, software engineers engage in a manual review of the domain model diagrams for refinement purposes. However, the process of detecting errors and abnormalities can be time-consuming and error prone. Furthermore, it relies heavily on the expertise of software engineers. A primary concern in domain modeling is the repetition of concepts, which often occurs due to the involvement of multiple engineers. Recently, AI techniques have exhibited remarkable ability in modeling domain. This paper proposes an approach, called ARDEMIS, for equivalence checking that aims to detect semantically similar concepts within domain models. ARDEMIS utilizes the combination of pre-trained model and dictionary to identify equivalent elements. We assess our approach using a real-world case study in the transportation domain. Our findings reveal the ability of ARDEMIS to identify potential equivalent elements.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1