0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
نویسندگان :
Samane Sobuti
1
دکتر سیاوش خرسندی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
IoT،mHealth،privacy،access control
چکیده :
Healthcare is one of major application areas in IoT. Medical wearable devices and patient-area cyber physical systems has a great potential to increase healthcare quality, expand access to services, reduce costs, and improve personal wellness and public health. However, iHealth also raises significant privacy and security challenges. Especially, in dealing with sensitive personal information, privacy issues in IoT-health applications are not adequately addressed. Despite extensive studies in protecting patient privacy in iHealth, the solutions are by large opportunistic, that is, protection mechanisms are proposed to be applied wherever possible without proving or analyzing their sufficiency. In this paper, we provide an end-to-end analysis of a patient’s data flow and develop a framework with sufficient set of protection mechanisms to guarantee end-to-end threat mitigation. The proposed framework encompasses the three aspects of privacy in iHealth, namely, access control, trust management and data protection.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping
Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili
Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic
Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان
علیرضا برادران - سپیده نصیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
