کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications

نویسندگان :

Samane Sobuti¹ دکتر سیاوش خرسندی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

IoT،mHealth،privacy،access control

چکیده :

Healthcare is one of major application areas in IoT. Medical wearable devices and patient-area cyber physical systems has a great potential to increase healthcare quality, expand access to services, reduce costs, and improve personal wellness and public health. However, iHealth also raises significant privacy and security challenges. Especially, in dealing with sensitive personal information, privacy issues in IoT-health applications are not adequately addressed. Despite extensive studies in protecting patient privacy in iHealth, the solutions are by large opportunistic, that is, protection mechanisms are proposed to be applied wherever possible without proving or analyzing their sufficiency. In this paper, we provide an end-to-end analysis of a patient’s data flow and develop a framework with sufficient set of protection mechanisms to guarantee end-to-end threat mitigation. The proposed framework encompasses the three aspects of privacy in iHealth, namely, access control, trust management and data protection.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour

A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks

Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin

Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes

Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering

Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari

تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدل‌های عمیق پیش‌آموزش دیده

فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification

Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie

خوشه‌بندی موثر در استخراج توضیحات مفهوم‌محور خودکار برای شبکه‌های پیچشی

سعید معروف - مریم امیرمزلقانی - رضا صفابخش

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2