0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
نویسندگان :
Samane Sobuti
1
دکتر سیاوش خرسندی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
IoT،mHealth،privacy،access control
چکیده :
Healthcare is one of major application areas in IoT. Medical wearable devices and patient-area cyber physical systems has a great potential to increase healthcare quality, expand access to services, reduce costs, and improve personal wellness and public health. However, iHealth also raises significant privacy and security challenges. Especially, in dealing with sensitive personal information, privacy issues in IoT-health applications are not adequately addressed. Despite extensive studies in protecting patient privacy in iHealth, the solutions are by large opportunistic, that is, protection mechanisms are proposed to be applied wherever possible without proving or analyzing their sufficiency. In this paper, we provide an end-to-end analysis of a patient’s data flow and develop a framework with sufficient set of protection mechanisms to guarantee end-to-end threat mitigation. The proposed framework encompasses the three aspects of privacy in iHealth, namely, access control, trust management and data protection.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks
Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks
SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
Open-domain question classification and completion in conversational information search
Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari
Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0