0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
نویسندگان :
شیوا پارساراد
1
سامان هراتی زاده
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
احساسات استخراج شده از متن، پیشبینی صحیح علاقهمندیهای کاربر، سیستم توصیه گرعادلانه،کالیبراسیون لیست پیشنهادی
چکیده :
سیستمهای توصیهگر برای پیشنهاد آیتمها به کاربران براساس علاقهمندی آنها ایجاد شدهاند. در این سیستمها براساس آنچه که در گذشته کاربر وجود دارد علاقهمندیهای او مشخص و به او پیشنهادهایی ارائه می شود. معمولا هدف سیستمهای توصیهگر داشتن حداکثر صحت در پیشبینی علاقه مندی کاربر است. اما در سالهای اخیر موضوع عادلانه بودن پیشنهادات به کاربر مورد توجه قرار گرفته است. کالیبراسیون میتواند نتایج عادلانهای را برای پیشنهاد به کاربر تولید کند. هدف آن پوشش تمامی طیف علاقهمندیهای کاربر است. در تمامی مقالات مربوط به کالیبراسیون سیستمهای توصیهگر، کالیبره کردن براساس ژانر صورت گرفته است. در این مقاله ایده استفاده از توزیع احساسی استخراج شده از متون مربوط به آیتمها، به عنوان جایگزین توزیع ژانری به منظور کالبیره کردن توصیه ها پیشنهاد شده است. گرچه رویکرد پیشنهادی به صورت پس پردازش عمل کرده و وابسته به مدل پایه توصیهگر نیست اما ما براساس عملکرد بهتر مدل یادگیری عمیق مشارکتی از آن به عنوان مدل پایه خود استفاده کردیم. مدل روی مجموعه داده Movielens و براساس معیارهای مختلف ارزیابی شد. عملکرد مدل پیشنهادی نشان داد که کالیبرهکردن پیشنهادات براساس احساسات در مقایسه با ژانر مقدار بازیابی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و بعلاوه همزمان دارای خطای کالیبراسیون بسیار کمی نیز هست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving Privacy Protection in a Collaborative Blockchain-based E-Health Records System
Arman Emam-Hoseini - Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی - Alireza Hashemi-Golpayeghani
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes
Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1