0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
نویسندگان :
شیوا پارساراد
1
سامان هراتی زاده
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
احساسات استخراج شده از متن، پیشبینی صحیح علاقهمندیهای کاربر، سیستم توصیه گرعادلانه،کالیبراسیون لیست پیشنهادی
چکیده :
سیستمهای توصیهگر برای پیشنهاد آیتمها به کاربران براساس علاقهمندی آنها ایجاد شدهاند. در این سیستمها براساس آنچه که در گذشته کاربر وجود دارد علاقهمندیهای او مشخص و به او پیشنهادهایی ارائه می شود. معمولا هدف سیستمهای توصیهگر داشتن حداکثر صحت در پیشبینی علاقه مندی کاربر است. اما در سالهای اخیر موضوع عادلانه بودن پیشنهادات به کاربر مورد توجه قرار گرفته است. کالیبراسیون میتواند نتایج عادلانهای را برای پیشنهاد به کاربر تولید کند. هدف آن پوشش تمامی طیف علاقهمندیهای کاربر است. در تمامی مقالات مربوط به کالیبراسیون سیستمهای توصیهگر، کالیبره کردن براساس ژانر صورت گرفته است. در این مقاله ایده استفاده از توزیع احساسی استخراج شده از متون مربوط به آیتمها، به عنوان جایگزین توزیع ژانری به منظور کالبیره کردن توصیه ها پیشنهاد شده است. گرچه رویکرد پیشنهادی به صورت پس پردازش عمل کرده و وابسته به مدل پایه توصیهگر نیست اما ما براساس عملکرد بهتر مدل یادگیری عمیق مشارکتی از آن به عنوان مدل پایه خود استفاده کردیم. مدل روی مجموعه داده Movielens و براساس معیارهای مختلف ارزیابی شد. عملکرد مدل پیشنهادی نشان داد که کالیبرهکردن پیشنهادات براساس احساسات در مقایسه با ژانر مقدار بازیابی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و بعلاوه همزمان دارای خطای کالیبراسیون بسیار کمی نیز هست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks
Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
IT-based and Non-IT-based methods to separate and collect waste
Hoda Harati - Farzad Haghighi-Rad - Reza Yousefi Zenouz
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3