0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
نویسندگان :
شیوا پارساراد
1
سامان هراتی زاده
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
احساسات استخراج شده از متن، پیشبینی صحیح علاقهمندیهای کاربر، سیستم توصیه گرعادلانه،کالیبراسیون لیست پیشنهادی
چکیده :
سیستمهای توصیهگر برای پیشنهاد آیتمها به کاربران براساس علاقهمندی آنها ایجاد شدهاند. در این سیستمها براساس آنچه که در گذشته کاربر وجود دارد علاقهمندیهای او مشخص و به او پیشنهادهایی ارائه می شود. معمولا هدف سیستمهای توصیهگر داشتن حداکثر صحت در پیشبینی علاقه مندی کاربر است. اما در سالهای اخیر موضوع عادلانه بودن پیشنهادات به کاربر مورد توجه قرار گرفته است. کالیبراسیون میتواند نتایج عادلانهای را برای پیشنهاد به کاربر تولید کند. هدف آن پوشش تمامی طیف علاقهمندیهای کاربر است. در تمامی مقالات مربوط به کالیبراسیون سیستمهای توصیهگر، کالیبره کردن براساس ژانر صورت گرفته است. در این مقاله ایده استفاده از توزیع احساسی استخراج شده از متون مربوط به آیتمها، به عنوان جایگزین توزیع ژانری به منظور کالبیره کردن توصیه ها پیشنهاد شده است. گرچه رویکرد پیشنهادی به صورت پس پردازش عمل کرده و وابسته به مدل پایه توصیهگر نیست اما ما براساس عملکرد بهتر مدل یادگیری عمیق مشارکتی از آن به عنوان مدل پایه خود استفاده کردیم. مدل روی مجموعه داده Movielens و براساس معیارهای مختلف ارزیابی شد. عملکرد مدل پیشنهادی نشان داد که کالیبرهکردن پیشنهادات براساس احساسات در مقایسه با ژانر مقدار بازیابی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و بعلاوه همزمان دارای خطای کالیبراسیون بسیار کمی نیز هست.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET
Seyed Amir Mousavi - Mohammad Sadeq Sirjani - Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi - Morteza Nikooghadam
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network
Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2