0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
نویسندگان :
Mahsa Alikhani
1
Marzieh Sheikhi
2
Vesal Hakami
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
Distributed Service Function Chaining, Network Function Virtualization, Potential Games, Multi-Agent Learning
چکیده :
Software-defined networking (SDN) and network function virtualization (NFV) technologies have emerged as promising paradigms in recent innovations for deploying users’ demanded services. In this context, service function chaining (SFC) helps telecommunication operators to provide complex network services and improve their performance. This paper first addresses the service function chain deployment problem as an integer linear programming (ILP) problem under an impractical non-causal assumption about the network information for which we provide a solution in a centralized fashion. However, in real-life networks, distributed schemes are more scalable. Also, some parameters, such as the latency of the links, fluctuate over time because of the sharing nature of cloud datacenters, and their probabilistic distributions are unknown prior to deployment. Therefore, we re-formulate the NFV-based SFC deployment problem as a noisy weighted congestion game and rely only on the actually experienced delay samples on each of the links to configure SFCs in a near-optimal fashion. In particular, we propose a multi-agent learning based algorithm using which each agent decides its VNF-based service chain only based on its own history of adopted actions and realized costs. By changing the network configuration, simulation results show that our proposed algorithm are at most 18% worse than the optimal solution, and in some situation it behaves exactly same as optimal results.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1