0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
نویسندگان :
Skokufe Motaharipour
1
Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
2
Saeid Afshari
3
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
QoE Assessment،Federated Learning،Personalized Federated Learning،Clustering
چکیده :
Personalized QoE has significant implications for businesses in terms of customer satisfaction, loyalty, and revenue generation. By delivering experiences tailored to individual users, businesses can build stronger relationships, improve customer retention, and gain a competitive edge in the marketplace. In this paper, we have attempted to use a clustering-based approach to enhance personalized QoE assessment via personalized federated learning technique. To achieve this, first, we classify users to different clusters, based on some user-related QoE influencing factors. Second, we employ independent personalized federated learning QoE predictors in clusters to assess the QoE level of the service. We conducted some experiments to compare the performance of our method to the traditional personalized federated learning based QoE assessment approach. The results demonstrate that the proposed approach increases the accuracy of QoE evaluations by about 16% in average
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset
Farbod Bijary - Mohsen Ebadpour - Amirhosein Tajbakhsh
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0