0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
نویسندگان :
Skokufe Motaharipour
1
Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
2
Saeid Afshari
3
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
QoE Assessment،Federated Learning،Personalized Federated Learning،Clustering
چکیده :
Personalized QoE has significant implications for businesses in terms of customer satisfaction, loyalty, and revenue generation. By delivering experiences tailored to individual users, businesses can build stronger relationships, improve customer retention, and gain a competitive edge in the marketplace. In this paper, we have attempted to use a clustering-based approach to enhance personalized QoE assessment via personalized federated learning technique. To achieve this, first, we classify users to different clusters, based on some user-related QoE influencing factors. Second, we employ independent personalized federated learning QoE predictors in clusters to assess the QoE level of the service. We conducted some experiments to compare the performance of our method to the traditional personalized federated learning based QoE assessment approach. The results demonstrate that the proposed approach increases the accuracy of QoE evaluations by about 16% in average
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1