0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
نویسندگان :
Skokufe Motaharipour
1
Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
2
Saeid Afshari
3
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
QoE Assessment،Federated Learning،Personalized Federated Learning،Clustering
چکیده :
Personalized QoE has significant implications for businesses in terms of customer satisfaction, loyalty, and revenue generation. By delivering experiences tailored to individual users, businesses can build stronger relationships, improve customer retention, and gain a competitive edge in the marketplace. In this paper, we have attempted to use a clustering-based approach to enhance personalized QoE assessment via personalized federated learning technique. To achieve this, first, we classify users to different clusters, based on some user-related QoE influencing factors. Second, we employ independent personalized federated learning QoE predictors in clusters to assess the QoE level of the service. We conducted some experiments to compare the performance of our method to the traditional personalized federated learning based QoE assessment approach. The results demonstrate that the proposed approach increases the accuracy of QoE evaluations by about 16% in average
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4