0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نویسندگان :
نبیل الراشدی
1
رسول صادقی
2
وائل حسین اللامی
3
مهدی حمیدخانی
4
1- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
2- آزاد دولت آباد
3- گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه میسان، میسان، عراق
4- گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
کلمات کلیدی :
بارسپاری،مشارکت،نقاط دسترسی،وای فای
چکیده :
در سالهای اخیر بارسپاری داده های تلفن همراه (Mobile data Offloading) به عنوان یک راه حل امیدوارکننده برای مدیریت ترافیک بالای داده تحمیل شده توسط کاربران تلفن همراه مطرح شده است. این تکنیک از طیف فرکانس برخی از شبکه های همپوشانی مانند وای فای در شبکه های سلولی بهره برداری می کند. استقرار حداقل نقاط دسترسی وای فای (APs)، چالش اصلی در بارسپاری داده های تلفن همراه است که منجر به کاهش هزینه های سرمایه گذاری و نگهداری می شود. در این مقاله، تأثیر یک پروتکل مشارکتی مبتنی بر رله را بر کارایی بارسپاری دادههای تلفن همراه و در نتیجه بر روی استقرار APs وای فای بررسی میکنیم. یک الگوریتم برای محاسبه بهره عملیاتی و حداقل تعداد APهای وای فای در دو حالت پروتکلهای MAC مشارکتی و غیرهمکاری ارائه شده است. نتایج تحلیلی نشان میدهد که پروتکل MAC تعاونی میتواند تا 44 درصد کاهش تعداد APهای وای فای را در مقایسه با حالت بدون مشارکت فراهم کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
Load Balancing in Software-Defined Networks Using Multi-Level Thresholds and Hybrid Switch Migration Strategies
Alireza Karimi - Mohammad yousef Darmani
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles
Hamid Reza Naji - Aref Ayati
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0