کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks

نویسندگان :

Mohammadmohsen Jadidi¹ Pegah Moslemi² Saeed Jamshidiha³ Iman Masroori⁴ Abbas Mohammadi⁵ Vahid Pourahmadi⁶

1- صنعتی امیرکبیر 2- صنعتی امیرکبیر 3- صنعتی امیرکبیر 4- صنعتی امیرکبیر 5- صنعتی امیرکبیر 6- صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Targeted vaccination، Vaccine allocation، SIR model، COVID-19

چکیده :

Vaccination is an effective method for prevention of infectious diseases, but when the number of available vaccines is limited, it is not possible to vaccinate everyone in a society. In this paper, a two-step model is proposed to distribute a limited number of vaccines among the people of a society, in a way that would disrupt the transmission chain of the infectious disease most efficiently. In the first step, the vaccines are allocated to different communities in the society (e.g. cities in a country), and in the second step, the individuals whose vaccination removes the greatest number of transmission routes for the infection are identified in concordance with the regulations of international health organizations. In the second step, contact data is obtained from cellular networks and Bluetooth signals, and a graph-based modeling scheme is utilized in conjunction with a combined susceptibility metric specifically designed for selection of these individuals. The simulations indicate that a 30% drop in infection rate compared to random vaccination could be achieved.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration

Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati

قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از هم‌افزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ

علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش

A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices

Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini

Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm

Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi

ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیک‏های معماری

احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection

Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks

Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1