0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
An efficient hybrid approach for performance-based alternative design evaluation in systems engineering
نویسندگان :
Abbas Chaman Para
1
Maryam Nooraei Abadeh
2
Sondos Bahadori
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
کلمات کلیدی :
alternative design،neural network،DEMATEL method،machine learning
چکیده :
In this research, an innovative method to evaluate the efficiency of different designs in system engineering has been presented. This method is based on the combination of two strong techniques, namely DEMATEL and artificial neural networks. By employing the DEMATEL method, relationships between different design features are established. Subsequently, the DEMATEL matrix is converted and fed into an artificial neural network for training. To train the network, high-quality training data has been used and the performance of the model has been evaluated using various evaluation criteria such as mean squared error and coefficient of determination. The obtained results show that the proposed model has a very good performance in the evaluation of alternative designs and is significantly superior to the traditional methods. Also, by performing sensitivity analysis, the effect of each feature on the performance of the model has been investigated. Finally, in this research, suggestions for further improvement and development of this method have been presented. This research can be used as a powerful tool for decision making in the process of designing and selecting engineering plans.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1