0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
نویسندگان :
فاطمه دوامی
1
حمید جلیلوند
2
فاطمه نجفی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی میمند
2- ستاد مرکزی کمیته امداد امام خمینی (ره)
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه
کلمات کلیدی :
الگوریتم بهینهسازی فاخته،زمانبندی وظایف،محاسبات مه،منطق فازی
چکیده :
محاسبات مه یک زیرساخت توزیع شده است که در آن داده ها، محاسبات، ذخیره سازی و برنامه های کاربردی در محلی بین دستگاه-های تولیدکننده داده و ابر پراکنده شده اند. یکی از چالش های کلیدی در اجرای برنامه های کاربردی در محیط محاسبات مه، مدیریت منابع و زمانبندی وظایف در كنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشتركین است. از آنجا كه تعداد وظایف و تعداد منابع در محیط مه میتواند بسیار گسترده باشد، يكي از مهمترین چالشها در زمينه زمانبندی تخصيص منابع به فرآیندها، عدم توازن بار بر روي پردازندهها است. در این پژوهش یک روش زمانبندی وظایف بر مبنای الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی در محاسبات مه ارائه شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، مقایسه عملکرد از نظر زمان اجرا، درجه عدم توازن بار و بهره وری منابع با دو الگوریتم TS-MFO و Using-ACO صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی درجه عدم توازن بار را نسبت به TS-MFO و Using-ACO به ترتیب در حدود 5% و 10% کاهش می دهد. زمان اجرا در روش پیشنهادی به ترتیب 10% و 26% درصد سریعتر از TS-MFO و Using-ACO است و بهره وری منابع به ترتیب 3% و 17% بهبود یافته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1