0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
نویسندگان :
فاطمه دوامی
1
حمید جلیلوند
2
فاطمه نجفی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی میمند
2- ستاد مرکزی کمیته امداد امام خمینی (ره)
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه
کلمات کلیدی :
الگوریتم بهینهسازی فاخته،زمانبندی وظایف،محاسبات مه،منطق فازی
چکیده :
محاسبات مه یک زیرساخت توزیع شده است که در آن داده ها، محاسبات، ذخیره سازی و برنامه های کاربردی در محلی بین دستگاه-های تولیدکننده داده و ابر پراکنده شده اند. یکی از چالش های کلیدی در اجرای برنامه های کاربردی در محیط محاسبات مه، مدیریت منابع و زمانبندی وظایف در كنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشتركین است. از آنجا كه تعداد وظایف و تعداد منابع در محیط مه میتواند بسیار گسترده باشد، يكي از مهمترین چالشها در زمينه زمانبندی تخصيص منابع به فرآیندها، عدم توازن بار بر روي پردازندهها است. در این پژوهش یک روش زمانبندی وظایف بر مبنای الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی در محاسبات مه ارائه شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، مقایسه عملکرد از نظر زمان اجرا، درجه عدم توازن بار و بهره وری منابع با دو الگوریتم TS-MFO و Using-ACO صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی درجه عدم توازن بار را نسبت به TS-MFO و Using-ACO به ترتیب در حدود 5% و 10% کاهش می دهد. زمان اجرا در روش پیشنهادی به ترتیب 10% و 26% درصد سریعتر از TS-MFO و Using-ACO است و بهره وری منابع به ترتیب 3% و 17% بهبود یافته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)
Mohammad Hadi Safari Nader
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
ارائه مدل هشت مولفه ای استراتژی جامع هوش مصنوعی سازمانی
محمد کاظم صیادی - نیلوفر مرادحاصل - علیرضا یاری
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning
Mohammad Matin Rezaeifard - Fatemeh Zahedi - Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar - Reza Ebrahimi Atani
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0