0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
نویسندگان :
فاطمه دوامی
1
حمید جلیلوند
2
فاطمه نجفی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی میمند
2- ستاد مرکزی کمیته امداد امام خمینی (ره)
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه
کلمات کلیدی :
الگوریتم بهینهسازی فاخته،زمانبندی وظایف،محاسبات مه،منطق فازی
چکیده :
محاسبات مه یک زیرساخت توزیع شده است که در آن داده ها، محاسبات، ذخیره سازی و برنامه های کاربردی در محلی بین دستگاه-های تولیدکننده داده و ابر پراکنده شده اند. یکی از چالش های کلیدی در اجرای برنامه های کاربردی در محیط محاسبات مه، مدیریت منابع و زمانبندی وظایف در كنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشتركین است. از آنجا كه تعداد وظایف و تعداد منابع در محیط مه میتواند بسیار گسترده باشد، يكي از مهمترین چالشها در زمينه زمانبندی تخصيص منابع به فرآیندها، عدم توازن بار بر روي پردازندهها است. در این پژوهش یک روش زمانبندی وظایف بر مبنای الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی در محاسبات مه ارائه شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، مقایسه عملکرد از نظر زمان اجرا، درجه عدم توازن بار و بهره وری منابع با دو الگوریتم TS-MFO و Using-ACO صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی درجه عدم توازن بار را نسبت به TS-MFO و Using-ACO به ترتیب در حدود 5% و 10% کاهش می دهد. زمان اجرا در روش پیشنهادی به ترتیب 10% و 26% درصد سریعتر از TS-MFO و Using-ACO است و بهره وری منابع به ترتیب 3% و 17% بهبود یافته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1