0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
نویسندگان :
محمد قرشی
1
حسن حقیقی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
استخراج موارد آزمون، آزمون برنامههای شئگرا، آزمون برنامهها جاوا
چکیده :
امروزه زبانهای برنامهنویسی شئگرا در تولید بسیاری از برنامههای کاربردی و خدمات الکترونیک، به ویژه در حوزههای تجارت الکترونیک و دولت الکترونیک، استفاده میشوند. این زبانها با محصورسازی اشیا، پنهان سازی حالت اشیا از یکدیگر و با افزایش پیچیدگی روابط بین کلاسها، پیدا کردن نواقص احتمالی در برنامه را دشوار میسازند. بنابراین وجود روشهای خودکار برای آزمون برنامههای شئگرا میتواند به کاهش هزینه توسعه و نگهداری این برنامهها منجر شود. تمرکز روشهای موجود استخراج موارد آزمون از برنامههای شئگرا بیشتر در سطح درونمتد است، به طوری که این روشها دادههای آزمونی را استخراج میکنند که سطح کدهای منبع متدهای کلاس را پوشش دهد. نیاز به روشهایی برای آزمون روابط بین متدهای کلاس و آزمون حالات مختلف کلاس حین فراخوانی مجموعهای از متدها برای زبانهای برنامهنویسی شئگرا کاملا محسوس است. در این مقاله روشی برای استخراج آزمونهای سطح برونمتد (برای آزمون روابط بین متدها) و درونکلاس (برای آزمون حالات مختلف کلاس) ارائه میشود. روش پیشنهادی بر روی پیادهسازی یک بازی کامپیوتری شامل ۱۴ کلاس مختلف اعمال شده است تا کاربردپذیری آن در عمل نشان داده شود. همچنین با ایجاد نواقص و خطاهای مختلفی در کلاسهای مذکور، روش پیشنهادی توانسته است ۱۸ خطا از ۲۵ خطای موجود را آشکار سازد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4