0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
نویسندگان :
محمد قرشی
1
حسن حقیقی
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
استخراج موارد آزمون، آزمون برنامههای شئگرا، آزمون برنامهها جاوا
چکیده :
امروزه زبانهای برنامهنویسی شئگرا در تولید بسیاری از برنامههای کاربردی و خدمات الکترونیک، به ویژه در حوزههای تجارت الکترونیک و دولت الکترونیک، استفاده میشوند. این زبانها با محصورسازی اشیا، پنهان سازی حالت اشیا از یکدیگر و با افزایش پیچیدگی روابط بین کلاسها، پیدا کردن نواقص احتمالی در برنامه را دشوار میسازند. بنابراین وجود روشهای خودکار برای آزمون برنامههای شئگرا میتواند به کاهش هزینه توسعه و نگهداری این برنامهها منجر شود. تمرکز روشهای موجود استخراج موارد آزمون از برنامههای شئگرا بیشتر در سطح درونمتد است، به طوری که این روشها دادههای آزمونی را استخراج میکنند که سطح کدهای منبع متدهای کلاس را پوشش دهد. نیاز به روشهایی برای آزمون روابط بین متدهای کلاس و آزمون حالات مختلف کلاس حین فراخوانی مجموعهای از متدها برای زبانهای برنامهنویسی شئگرا کاملا محسوس است. در این مقاله روشی برای استخراج آزمونهای سطح برونمتد (برای آزمون روابط بین متدها) و درونکلاس (برای آزمون حالات مختلف کلاس) ارائه میشود. روش پیشنهادی بر روی پیادهسازی یک بازی کامپیوتری شامل ۱۴ کلاس مختلف اعمال شده است تا کاربردپذیری آن در عمل نشان داده شود. همچنین با ایجاد نواقص و خطاهای مختلفی در کلاسهای مذکور، روش پیشنهادی توانسته است ۱۸ خطا از ۲۵ خطای موجود را آشکار سازد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic
Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
استفاده از هوش مصنوعی در فضای آموزش عالی: آن روی سکه
محمدمتین لیث صفار - عسل آغاز
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0