0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Wireless Virtual-Reality by considering Hybrid Beamforming in IEEE802.11ay standard
نویسندگان :
Nasim Alikhani
1
Abbas Mohammadi
2
1- دانشگاه امیرکبیر
2- دانشگاه امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Virtual Reality،QoS،hybrid beamforming،mmWave،IEEE802.11ay،MU-MIMO-OFDM،utility function
چکیده :
In this paper, the problem of resource management in wireless virtual reality (VR) is studied. Rate of transmission information in VR is essential so for ascertaining low latency in acquiring QoS in VR, mmWave technology should be used. In wireless LAN technology (WLAN) this frequency band is introduced in IEEE802.11ad/ay. Resource allocation in this standard is MU-MIMO with OFDM modulation. Working at mmWave frequency band requires massive number of antenna so for reducing the complexity in hardware it is better to select some number of them by hybrid beamforming. Processing delay, transmission delay and queue delay should be considered in acquiring QoS metric. Our metric is based on these delays that are computed by downlink and uplink rates from hybrid beamforming. Trend of transmission delay and our utility function in various SNR values are analyzed
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Secure Web-Based Control of ROS 1 Robots Using AES-256-GCM Encryption and LLM Integration
Ali Godarzvand chegini - Mohammad Arabian
Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification
Alireza Maleki - Hassan Khotanlou
مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی
محمدهادی صفری نادری
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
