0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
نویسندگان :
سعید مرادی
1
جمشید باقرزاده محاسفی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماکو
2- دانشگاه ارومیه
کلمات کلیدی :
شبکة اجتماعی متحرک،پروتکل مسیریابی،آگاهی به نظم تماس،تابع مطلوبیت هدایت
چکیده :
میزبانها در شبکة اجتماعی متحرک در خیلی از کاربردها در زمانهای نسبتاً مشخص در مکانهای مشخص حضور پیدا میکنند. آگاهی به این نظم تماس و انجمنهای شکل گرفته میتواند به بهبود کارایی پروتکلهای مسیریابی در این شبکه کمک نماید. ما مسیریاب آرتمیا را پیشنهاد میکنیم که از این دانش بهره میبرد. این مسیریاب برای آگاهی از نظم تماس، هر روز را به بازههای مشخص تقسیم و با نقشة بیتی اقدام به ثبت حضور میزبانها به صورت روزانه، هفتگی و ماهانه مینماید. علاوه بر این، در هر بازه با یک رویکرد بهینهسازی چندمعیاری اقدام به تشخیص و ثبت انجمنها میکند. برای هدایت بستهها در این مسیریاب یک تابع مطلوبیت هدایت مدلسازی شده پیشنهاد شده است. در این مدل برای شناسایی گرههای همانجمن، دوست، آشنا و غریبه یک روش با پیچیدگی پایین پیشنهاد میکنیم که برای افزایش دقت دادهها از نابرابری چبیشف استفاده میکند. آرتمیا معیار سربار شبکهای را در مقایسه با پروتکلهای دینامیک و TCCB به ترتیب در حدود 44% و 35%، و معیارهای نرخ تحویل و تأخیر تحویل را به ترتیب تا حداکثر 6% و 8% بهبود میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease
Elahe Moradi - Mohammad Javadian
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
Reinforced Detection: Deep Reinforcement Learning for Binary VoIP Classification in Encrypted Traffic
Mohsen Rajabpour - Mohammadmoein Asefi - Siavash Khorsandi
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها
ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0