کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction

نویسندگان :

Shayan Naghizadeh¹ Mohammad Saeed Rajabi² Ehsan Nazerfard³

1- Amirkabir University of Technology 2- Amirkabir University of Technology 3- Amirkabir University of Technology

کلمات کلیدی :

Building energy efficiency،load prediction،CatBoost،boosting algorithms،machine learning

چکیده :

This Accurate prediction of heating and cooling loads in buildings is essential for energy-efficient design and operation. This study benchmarks multiple machine learning regression models on the ENB2012 dataset and evaluates the impact of encoding strategies for categorical-like features. Traditional regression and ensemble models were compared against CatBoost, a gradient boosting algorithm with native support for categorical variables through ordered target statistics and ordered boosting. CatBoost achieved the lowest prediction errors, with reductions of up to 30% in MAE and RMSE compared to XGBoost and the Random Forest Regression model, while maintaining R2 above 0.99 for both heating and cooling loads. Feature-importance analysis highlighted compactness, overall height, and surface area as dominant predictors, aligning with physical principles of heat transfer. These findings demonstrate that CatBoost provides a robust and interpretable framework for accurate building-load forecasting beyond one-hot encoding.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

‌خوشه بندی شبکه‌های بی‌سیم ادهاک مبتنی بر محدودیت‌های فازی

پروا کلیبری - کریم صمدزمینی

طراحی و بهینه سازی زنجیره تأمین‌ پلت چوبی از ضایعات چوب در ایران

فاضل حاجی زاده ابراهیمی - نجمه محمودی - احسان حیدریان فروشانی

Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)

Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh

آسیب شناسی استقرار بلاک‌چین در صنعت بانکی کشور ایران

نیلوفر مرادحاصل

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification

Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie

Integrating Wasserstein GANs for High-Speed Transformer-Based Neural Machine Translation

Parisa Nekoogol - Mostafa Salehi

بررسی روش m-ary در تولید زنجیره‌های افزونه‌ کوتاه

هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی

Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm

Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0