0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
نویسندگان :
Milad Khademali
1
Fazlollah Aghamohammadi
2
Marjan Kaedi
3
Alireza Nasiri
4
1- University of Hormozgan
2- University of Hormozgan
3- University of Isfahan
4- University of Hormozgan
کلمات کلیدی :
Movie Recommender System،Convex Optimization،Preference Learning،Shared Account problem
چکیده :
A recommender system assumes that each row of the user-item rating matrix represents a single user preference. However, one account is usually shared among household members, and thus, the ratings data of users in such accounts will be mixed. Consequently, recommendations would severely fail to follow each user's preferences. To solve this problem, we leverage the correspondence of movie and user features from media research and coin a user character concept, a common latent factor in movie and account features. After establishing the movie feature matrix in the character representation, we can identify the presence of different characters in each account by factoring out the account feature binary matrix from the rating matrix. Minimizing the estimation error of a given mixed data matrix leads to a binary quadratic optimization model. Considering scalability, we relax the binary constraint, approximate the solutions to a convex problem, and solve the model via a modified gradient descent algorithm. Finally, based on the identified characters in each account, the preferences will be learned by reconstructing the rating matrix so that each row represents a single user preference. Furthermore, a shared account dataset was generated from MovieLens ratings based on CAMRa2011 to evaluate the method. Experiments on this dataset demonstrate the efficiency of our proposed method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning
Mohammad Matin Rezaeifard - Fatemeh Zahedi - Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar - Reza Ebrahimi Atani
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
تشخیص ارتباط معنایی در استکاورفلو با رمزگذار جمله جهانی
مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
شناسایی حملات رومینگ تلفنهمراه با استفاده از یادگیری ماشین
سعیده سیف الدین - سجاد شیرعلی شهرضا
A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols
Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2